如何开发目标检测类AI应用

前提条件

• OBS桶已预置原始图片目录和标注保存目录。
• OBS桶中，用于训练的有效图片至少100张，且确保待检测的目标物体出现在图片中，并占一定的像素面积。

操作步骤

1. 在AstroZero开发环境首页的“项目”页签下，单击“AI应用”。
2. 单击“创建场景式AI服务”，设置AI应用名称、描述信息（可选），选择“目标检测”类型，单击“确定”。
3. 选择希望训练模型的方式，单击“下一步”。
4. 配置数据源，单击“下一步”。
   

   配置数据存储位置和认证信息，“桶名称”是指用于保存图片数据的OBS桶，“原始图片目录”是指待标注图片在桶中的保存位置，“标注结果目录”是指图片标注后（连同标注文件）在桶中的保存位置（原始图片标注后会转移到标注目录中）。

5. 设置标注数据，单击“下一步”。
   请根据需要，设置检测的目标在页面右侧设置标签和对应颜色标识。

   图1 标注数据
   
   支持自动标注，请将所有待确认图片确认完后再启动自动标注。

   图2 自动标注
   
   

   可关闭自动标注任务页面，通过【我的AI服务】中任务【开发】操作可查看进度。任务过程中也支持取消自动标注。

   单击图片，将进入对应的操作界面。

   图3 图片标注设置
   
   

   • 每张图片可以标注多类目标标签，每类标签需要标记至少100张图片才能进行标注训练。为每类标签标注200张以上的图片，会使训练得到的模型精度更高。
   • 若待标注图片数量较多，建议每类标签标注100张图片后成功进行一次模型训练，并发布一个模型版本；然后可根据已发布版本对其余图片进行自动标记。

6. 检查模型摘要是否正确，单击“开始训练”。
   系统会根据数据训练目标检测模型，通常需要花费数小时，因数据量和标签数量而异。

   图4 检查模型摘要
   

7. 查看此训练相关的详细信息，单击“发布”。
   如下图所示，状态为“已发布”，表示AI服务发布成功。

   图5 已发布
   

8. 如何在服务编排或脚本中使用AI应用，请参见在服务编排中使用AI服务、在脚本中使用AI服务。