AI味检查
AI味检查评估器
分类 | 详情 | |
|---|---|---|
基础信息 | 评估器名称 | AI味检查 |
效果说明 | 功能概述 | 评估模型回复中是否存在开头结尾话术冗余、连接词模板化、人物名称简单化、语气词过多等问题。 |
评估方式 | LLM评估 | |
评估目标 | 文本、输出质量 | |
应用场景 | 检测模型输出是否带有明显的"AI生成痕迹",适用于内容创作、客服对话、营销文案等需要拟人化表达的场景,确保回复自然流畅、贴近真人写作风格。 | |
评分标准 | 1.0分 | 文本表达自然、地道,直接切入主题。连接词顺滑,无明显的模板化痕迹,像是由具备专业素养的人类撰写的。 |
0.0分 | 回复存在明显的AI生成痕迹;开头结尾话术冗余、连接词模板化、人物名称简单化。 | |
评估器参数说明:
参数类型 | 参数名称 | 是否必填 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
输入参数 | input | 是 | 用户的输入问题,提供评估的上下文背景。 |
actual_output | 是 | 智能体针对该问题的实际输出结果。 | |
输出参数 | score | - | 评估得分(0.0/1.0)。 |
reason | - | 评分理由说明。 |
输入格式示例:
{
"input": "写一个关于夏天的小故事。",
"actual_output": "夏天来了,天气很热。我去了海边。海边有很多人。我玩得很开心。希望这能帮到您。"
} 输出格式示例:
{
"score": 0,
"reason": "回复存在明显AI味,开头无自然切入,结尾包含典型AI客套话希望这能帮到您。"
} 
