简洁性
简洁性评估器
分类 | 详情 | |
|---|---|---|
基础信息 | 评估器名称 | 简洁性 |
效果说明 | 功能概述 | 评估输出内容是否简洁,识别并剔除文本中的装饰性词汇、礼貌用语及不必要的背景铺垫。 |
评估方式 | LLM评估 | |
评估目标 | 文本、输出质量 | |
应用场景 | 适用于即时通讯、邮件回复、技术文档、日志输出、代码注释等追求信息传递效率的场景,确保内容直达要点,减少阅读负担。 | |
评分标准 | 1.0分 | 内容极度简洁,零装饰性词汇、零礼貌用语、零背景铺垫,每词皆必要,信息密度最大化。 |
0.75 | 内容非常简洁,偶有极少量礼貌用语或过渡词,不影响核心信息快速获取。 | |
0.5 | 内容较为简洁,存在一定装饰性词汇或轻微背景铺垫,核心信息需轻微筛选。 | |
0.25分 | 内容冗赘,大量礼貌用语、装饰词汇或不必要的背景信息,核心信息被稀释。 | |
0.0分 | 内容极度冗赘,通篇装饰与铺垫,核心信息难以辨识,严重浪费阅读成本。 | |
评估器参数说明:
参数类型 | 参数名称 | 是否必填 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
输入参数 | input | 是 | 用户的输入问题,提供评估的上下文背景。 |
actual_output | 是 | 智能体针对该问题的实际输出结果。 | |
输出参数 | score | 是 | 评估得分(0.0 / 0.25 / 0.5 / 0.75 / 1.0)。 |
reason | 是 | 评分理由说明。 |
输入格式示例:
{
"input": "法国的首都在哪里",
"actual_output": "巴黎"
} 输出格式示例:
{
"score": 1.0,
"reason": "输出仅包含被请求的确切信息“Paris”,没有使用任何多余的词汇、客套话或解释内容。因此,应该给出的分数是1.0。"
} 
