更新时间：2026-03-09 GMT+08:00
知识问答-精练性
知识问答-精练性评估器
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分类 |
详情 |
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基础信息 |
评估器名称 |
知识问答-精练性 |
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效果说明 |
功能概述 |
评估回复内容的精炼程度，检查是否存在语义重复、结构冗余或无关的社交废话。 |
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评估方式 |
LLM评估 |
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评估目标 |
文本、输出质量 |
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应用场景 |
适用于信息检索、快速问答、移动端交互、专业报告等需要高效传递信息的场景，确保模型输出简洁有力，无冗余赘述，用户能快速获取核心要点。 |
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评分标准 |
1.0分 |
内容高度精炼，无语义重复、无结构冗余、无社交废话，信息密度高，每句均有实质价值。 |
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0.75分 |
内容较为精炼，偶有轻微重复或冗余表述，社交废话极少，不影响核心信息获取效率。 |
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0.5 |
内容精炼度一般，存在明显语义重复或结构冗余，含少量社交废话，需用户自行筛选关键信息。 |
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0.25 |
内容冗长，大量重复表述或无关内容，社交废话较多，核心信息被淹没，阅读效率低。 |
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0.0分 |
内容极度冗余，通篇重复、结构混乱或充斥无关社交话术，几乎无有效信息输出。 |
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评估器参数说明：
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参数类型 |
参数名称 |
是否必填 |
参数说明 |
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输入参数 |
actual_output |
是 |
智能体针对该问题的实际输出结果。 |
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输出参数 |
score |
是 |
评估得分（0.0 / 0.25 / 0.5 / 0.75 / 1.0）。 |
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reason |
是 |
评分理由说明。 |
输入格式示例：
{
"actual_output": "量子计算利用叠加态和纠缠态，在特定问题上远超经典计算机。"
}
输出格式示例：
{
"score": 1.0,
"reason": "量子计算利用叠加态和纠缠态，在特定问题上远超经典计算机。"
}
