更新时间：2026-03-20 GMT+08:00
知识问答-精练性
知识问答-精练性评估器
分类 | 详情 | |
|---|---|---|
基础信息 | 评估器名称 | 知识问答-精练性 |
效果说明 | 功能概述 | 评估回复内容的精炼程度，检查是否存在语义重复、结构冗余或无关的社交废话。 |
评估方式 | LLM评估 | |
评估目标 | 文本、输出质量 | |
应用场景 | 适用于信息检索、快速问答、移动端交互、专业报告等需要高效传递信息的场景，确保模型输出简洁有力，无冗余赘述，用户能快速获取核心要点。 | |
评分标准 | 1.0分 | 内容高度精炼，无语义重复、无结构冗余、无社交废话，信息密度高，每句均有实质价值。 |
0.75分 | 内容较为精炼，偶有轻微重复或冗余表述，社交废话极少，不影响核心信息获取效率。 | |
0.5 | 内容精炼度一般，存在明显语义重复或结构冗余，含少量社交废话，需用户自行筛选关键信息。 | |
0.25 | 内容冗长，大量重复表述或无关内容，社交废话较多，核心信息被淹没，阅读效率低。 | |
0.0分 | 内容极度冗余，通篇重复、结构混乱或充斥无关社交话术，几乎无有效信息输出。 | |
评估器参数说明：
参数类型 | 参数名称 | 是否必填 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
输入参数 | actual_output | 是 | 智能体针对该问题的实际输出结果。 |
输出参数 | score | 是 | 评估得分（0.0 / 0.25 / 0.5 / 0.75 / 1.0）。 |
reason | 是 | 评分理由说明。 |
输入格式示例：
{
"actual_output": "量子计算利用叠加态和纠缠态，在特定问题上远超经典计算机。"
} 输出格式示例：
{
"score": 1.0,
"reason": "量子计算利用叠加态和纠缠态，在特定问题上远超经典计算机。"
} 
