更新时间：2026-03-09 GMT+08:00
幻觉现象
幻觉现象评估器
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分类 |
详情 |
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基础信息 |
评估器名称 |
幻觉现象 |
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效果说明 |
功能概述 |
评估模型输出是否存在幻觉现象。 |
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评估方式 |
LLM评估 |
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评估目标 |
文本、输出质量 |
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应用场景 |
适用于知识密集型问答、事实核查、专业领域咨询等场景，确保模型输出基于可靠信息源，避免生成虚构事实、错误数据或无法验证的陈述。 |
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评分标准 |
1.0分 |
输出内容真实可靠，所有事实性陈述均可验证，无虚构信息、错误数据或无法溯源的断言。 |
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0.0分 |
输出存在幻觉现象，包含虚构事实、错误数据、无法验证的陈述，或混淆不同信息源的内容。 |
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评估器参数说明：
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参数类型 |
参数名称 |
是否必填 |
参数说明 |
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输入参数 |
input |
是 |
用户的输入问题，提供评估的上下文背景。 |
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context |
是 |
参考上下文信息，如检索到的相关文档或知识库内容，用于验证输出的事实依据 |
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actual_output |
是 |
智能体针对该问题的实际输出结果。 |
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输出参数 |
score |
是 |
评估得分（0.0 / 1.0）。 |
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reason |
是 |
评分理由说明。 |
输入格式示例：
{
"input": "埃菲尔铁塔在哪里？",
"context": "埃菲尔铁塔在法国,巴黎。",
"actual_output": "著名的埃菲尔铁塔坐落在浪漫之都法国巴黎。"
}
输出格式示例：
{
"score": 1.0,
"reason": "输出中的事实'位于法国巴黎'与输入上下文中的信息完全一致，没有添加任何无根据的主张或推测性细节。因此，应该给出的分数是1.0。"
}
