知识库介绍

功能概述

知识库是组织、存储及管理知识的系统，涵盖文档、图片、视频等信息的分类整理，可以帮助用户高效管理大量的信息。在Agent中添加知识库，使其与用户提供的专业知识库进行交互，可以显著提升Agent的准确度和专业度。

AgentArts提供的知识库功能对文本文档、FAQ（Frequently Asked Questions，常见问题解答）等数据进行向量化存储、知识检索，支持为应用、工作流提供检索增强能力。无论是文本文档、演示文稿，还是电子表格文件，用户都可以轻松地将数据导入知识库，无需额外的转换或格式处理。

知识库支持导入如表1所示的本地文档：

表1 支持的文档格式
文档类型	文档格式	大小要求
知识文档	支持上传常见文本格式，包括：psd、 tiff、 bmp、 gif、 csv、 tif、 ico、 md、 jpeg、 jpg、 xlsx、 pcx、 dps、 png、 webp、 ofd、 docx、 et、 pptx、 txt、 pdf、 ppt、 doc、 wps、 xls格式。	单个文档上传限制最大60MB。
FAQ	支持按照模板上传文本，模板文件类型为Word及Excel。	仅支持xlsx、xls、docx、doc格式的文件，单个文件最大为60MB。 Excel单个文件最大支持100000条数据，文件中不允许空行，空行后的数据将被忽略。

应用场景

文旅服务场景：旅游平台可以在知识库中上传景区介绍、游玩路线、周边餐饮和住宿信息、交通时刻表、门票价格及优惠政策，以及当地特色体验项目。当游客查询“周末亲子游景区推荐”时，智能助手会结合适合的年龄段和游玩时长等信息生成定制化方案；当查询“景区门票如何预约”时，会直接调取预约要求与流程。

科研辅助场景：科研人员可以在知识库中上传中英文文献摘要、实验数据记录、参考文献目录和行业标准与研究方法。撰写论文时，智能体通过向量召回相关文献摘要，提取核心结论与数据支撑；设计实验方案时，快速调取同类实验的参数设置和研究方法，对比优劣并优化实验设计，提升研究效率。

智能问答助手场景：企业可以将产品文档、产品使用手册、用户高频咨询的问题合集、产品参数规格表、常见故障排查指南等信息上传至知识库。智能体能够通过精准匹配知识库中的相关信息准确解答用户的问题。

知识与记忆对比

知识：是指Agent通过数据输入获得的信息和理解。这些信息可以是非结构化的（如文档、文章）。

记忆：是指Agent在与用户交互过程中存储和检索的特定信息。这些信息通常是与特定用户或会话相关的，用于提供个性化的服务和上下文相关的响应。

表2 知识与记忆对比
类型		知识	记忆
相同点	信息存储	知识和记忆都涉及信息的存储。无论是知识库中的数据还是会话中的临时信息，都是为了在需要时能够快速访问和使用。
	支持决策	知识和记忆都支持Agent在与用户交互时做出更准确和有效的决策。知识提供广泛的信息基础，而记忆提供具体的上下文信息。
	动态性	知识和记忆都是动态的，需要定期更新和维护。知识库需要定期更新以保持信息的准确性和时效性，而记忆需要在会话过程中不断更新以反映用户的最新交互。
	提高用户体验	知识和记忆都旨在提高用户体验。知识库提供全面的信息支持，帮助用户快速找到答案；记忆则提供个性化的服务，使交互更加自然和连贯。
不同点	存储方式	通常存储在外部介质中，如数据库、知识图谱、文档等。这些信息是结构化或非结构化的，可以长期保存和共享。	通常存储在Agent的内部状态中，如会话状态、用户状态等。这些信息通常是临时的，会随着会话的结束或用户的注销而清除。
	信息类型	涵盖广泛的信息，包括事实、原理、技能、方法等。这些信息是通用的，可以应用于多个用户和场景。	涉及特定用户或会话的信息，如用户的查询历史、偏好、上下文信息等。这些信息是个性化的，特定于某个用户或会话。
	更新频率	需要定期更新和维护，以保持信息的准确性和时效性。更新频率可能较低，但每次更新都涉及大量的信息。	在每次交互过程中不断更新，以反映用户的最新行为和需求。更新频率较高，但每次更新涉及的信息量较小。
	传递性	知识库可以共享给多个Agent，提高整体的服务质量。	通常是特定于某个用户或会话的，不直接传递给其他用户或会话。记忆信息的传递通常需要通过用户标识和会话标识来实现。
	应用场景	广泛应用于常见问题解答、产品信息、政策和法规、最佳实践等。这些信息是通用的，适用于多个用户和场景。	主要应用于多轮对话、个性化推荐、用户识别、上下文理解等。这些信息是个性化的，特定于某个用户或会话。
	个体差异	不同Agent的知识水平和获取途径可能不同，但知识本身是客观的，适用于所有用户。	不同用户的记忆内容和方式存在显著差异，受用户的特定需求和历史行为影响。