长文本摘要

场景介绍

切割长文本，利用大模型逐步总结。 如对会议/报告/文章等较长内容总结概述。

工程实现

1. 获取并安装SDK包。
2. 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。

   # IAM 认证信息，根据实际填写
   sdk.llm.pangu.iam.url=
   sdk.llm.pangu.iam.domail=
   sdk.llm.pangu.iam.user=
   sdk.llm.pangu.iam.password=
   sdk.llm.pangu.iam.project=
   
   ## 盘古模型信息，根据实际情况填写
   sdk.llm.pangu.url=

3. 工程实现。

   import docx
   from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs
   from pangukitsappdev.skill.doc.summary import DocSummaryMapReduceSkill
   # 加载原始内容， 需根据文件源自行实现读取步骤
   # 以word文件为例，需安装docx库
   doc = docx.Document(r'报告.docx')
   documents = [d.text for d in doc.paragraphs]
   
   # 对文档进行摘要
   skill = DocSummaryMapReduceSkill(LLMs.of("pangu"))
   summarize = skill.execute_with_texts(documents)