更新时间：2024-08-29 GMT+08:00
训练数据集创建流程
数据是大模型训练的基础，提供了模型学习所需的知识和信息。大模型通过对大量数据的学习，能够理解并抽象出其中的复杂模式，从而进行精准的预测和决策。在训练过程中，数据的质量和多样性至关重要。高质量的数据能够提升模型对任务的理解，而多样化的数据则帮助模型更好地应对各种情况。因此，数据的收集和处理是大模型训练中的关键环节。
盘古大模型套件平台通过提供数据获取、清洗、配比与管理等功能，确保构建高质量的训练数据。
父主题： 准备盘古大模型训练数据集
