设计原则 建立持续改进的团队文化和标准化运维体系 在卓越运营中，团队文化建设至关重要。运营是一门不断改进的艺术。只有不断从已有事故中学习经验，持续学习和改进，才能最终达到卓越运营。故而，团队应该培养持续学习和改进的文化，此外，在事故发生时，应该以对事不对人的态度，思考系统的改进，

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性能设计 性能是目标架构设计中需要考虑的非常重要的一个方面。上一小节介绍了可扩展性设计，性能设计要考虑很重要的一点就是扩展性，可以说可扩展性是高性能的必要条件， 影响云上应用性能的主要因素包括以下几个方面： 针对计算资源，延时是操作执行之间所花的等待时间，也是云计算性能的最直接表现；

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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指标设计 流程设计 指标定义 父主题： 数据指标

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在数据指标控制台，单击左侧导航树中的“流程设计”，进入流程设计页面。 单击流程列表上方的“导出”按钮，等待几秒钟后，页面右上角提示“流程导出成功”，可以查看导出的流程。 “流程”作为层级联动性质，导出均默认为全量导出, 不支持筛选。 导入流程 在数据指标控制台，单击左侧导航树中的“流程设计”，进入流程设计页面。 单击流程列表上方的“导入”按钮导入流程。

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导入结果会在“上次导入”页面中显示。如果导入成功，单击“关闭”完成导入。如果导入失败，您可以查看失败原因，将模板文件修改正确后，再重新上传。 图6 上次导入页面 导出主题设计信息 在 DataArts Studio 数据架构控制台，单击左侧导航树中的“主题设计”，进入主题设计页面。 单击上方的“更多

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模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构

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调整运营方向。 图6 在线投票模块效果 添加模块 登录企业门户控制台，选择站点，单击“网站设计”，进入网站管理后台。 单击“概况>电脑网站>去设计”。 图7 进入设计页面 进入电脑网站设计页面，选择左侧导航中的“模块”，单击“新增模块”一栏进行添加模块，如图8所示： 图8 新增模块

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登录页面失败，进不去页面 问题描述 通过ISDP+菜单登录AppCube开发挂载的页面时，登录失败，进不去页面。 问题原因 匿名用户需要勾选单点登录的业务权限凭证。 解决方法 在AppCube环境中，匿名用户勾选单点登录业务权限凭证。 登录AppCube环境。 如图1所示，单击“管理”，选择“用户管理

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使用页面模板文件新建页面 使用页面模板文件，构建开发页面，减少重复开发，提高交付效率。创建移动端页面操作和大屏&PC端页面相同，本章节以创建大屏&PC端页面为例进行介绍。 前提条件 已获取对应的页面模板文件，详情请参见下载当前页面。 通过页面模板文件新建页面 参考登录华为云Ast

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主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入，单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下： 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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API设计 项目概况 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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自动刷新，Markdown文件的目录也会同步改变。 Markdown文件只能在同一根目录下进行移动。 处于编辑页面的Markdown文件不能移动。 父主题： API设计

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API文档 API设计完成后，单击“保存”，会自动跳转到API文档页面。如果单击左侧导航栏中的API，默认进入API文档页面。 API文档页面展示了定义好的API信息，包括API路径、请求参数、请求体、返回响应等信息，可通过右侧文档目录切换至对应模块进行查看。在文档展示页面，可以修改A

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设计DAG 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站，

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设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计

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