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配置update_hosts_win.ps1脚本 根据提供的脚本示例，结合实际情况，修改示例中的相关配置。 前提条件 已完成准备工作。 操作步骤 在执行脚本的主机上创建一个名为“update_hosts_lwin.ps1”的文件，然后将以下脚本示例的内容复制到文件中。 # Configuration

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配置rollback_hosts_win.ps1脚本 根据提供的脚本示例，结合实际情况，修改示例中的相关配置。 前提条件 已完成准备工作。 操作步骤 在执行脚本的主机上创建一个名为“rollback_hosts_win.ps1”的文件，然后将以下脚本示例的内容复制到文件中。 # Configuration

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线上课，考试，实操作业，线下课等）在学习项目里添加，并对指定的人员范围设置可见，学员可以进行自学，同时也可以对指定的人员/部门/岗位等进行任务分派，学员即可收到消息和待办并学习，学员自学或任务学习的数据都可以在学习项目的数据中进行查看和监督。 入口展示 图1 入口展示 创建学习项目

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情况。 操作路径：报表-员工档案-学员档案 图1 学员档案 认证档案 认证档案版块主要展示了学员的证书认证数据、线上学习时长与学时数等。与自学档案相同，学员的认证档案数据也可以选择进行汇总导出或者明细导出。 操作路径：报表-员工档案-认证档案 图2 认证档案 父主题： 报表

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显示支持的 开发者工具 ，包括 API Explorer 、Huawei Cloud Toolkit等。 单击“”，跳转至华为云开发者官网，可查看更多开发者相关信息。 单击具体的工具，可跳转至对应操作页面。 公告 展士最新的3个华为云动态。 单击“”，可查看历史公告。 华为云APP下载 显示运营广告内容，

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学分管理与证书管理 学分管理 学员通过自学课程、学习任务、考试任务三种方式进行学分的获得，从而可以兑换积分获得奖励 操作路径：运营-学分管理-【学分设置】 图1 学分设置 证书管理 证书是用于设置学员完成学习项目、学习任务、新员工任务、考试任务、岗位认证等，是否可以获得指定的证书。

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关联课程 教师完成添加试卷的操作后，可以将考试关联到课程。 教师添加试卷后，可以在页面下方选择关联到“教学课程”或“自学课程”。 在显示的列表中勾选需要关联的课程（教师可以勾选多个课程），单击“确定”。 单击“下一步”，教师确认考试信息无误后，单击“完成”。 父主题： 生成考试

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MOOC课程 Classroom提供了MOOC课程专区，用于面向师生提供丰富的自学开放课程。 准备工作 华为云学生账号登录Classroom，进入教学平台。 操作步骤 在教学平台首页，选择“MOOC课程”页签，单击“全部”进入到MOOC课程。也可以根据需要进入不同类型的课程专区。

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线上课 管理员在此创建/管理线上学习课程。独立线上课对学员来说为选学性自学，学员可以根据个人需求在学员端的【知识库】页面进行线上学习。管理员可在此实时监控企业的自建课程及在酷学院购买课程的相关学习数据。已发布的线上课，会在学员端的【知识库】模块展示。 入口展示 图1 入口展示 发布线上课

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myhuaweicloud.com/release/script/auto_install.ps1 -Destination auto_install.ps1; ./auto_install.ps1 华北-北京二 Start-BitsTransfer -Source https://

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mxnet”之前可以看到节点间相互通信状态，同时ps能够重新发送。 import os os.environ['PS_VERBOSE'] = '2' os.environ['PS_RESEND'] = '1' 其中，“os.environ['PS_VERBOSE'] = '2'”为打印所有的通信信息。“os

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TensorFlow多节点任务会启动parameter server（简称ps）和worker两种角色，ps和worker会被调度到相同的机器上。由于训练数据对于ps没有用，因此在代码中ps相关的逻辑不需要下载训练数据。如果ps也下载数据到“/cache”，实际下载的数据会翻倍。例如只下载了2

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\fireware.ps1 无 功能类 memorySize.ps1 /Edge/tools/plugins/collectors/rda-collector-server/powershell 是 查询内存信息 .\memorySize.ps1 无 功能类 netcardInfo.ps1 /

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n、子查询和Group By等。 包含Q1~Q22共22个查询，具体的查询SQL代码如下显示，仅供参考。 了解更多内容，请访问TPC-H官网。 Q1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 SELECT

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name判断的哪个节点是worker。下发的训练作业是一个volcano job，里边会有两个task：一个是ps、一个是worker。两个task的启动命令不同，会自动生成超参--task_name，ps的--task_name=ps，worker的 --task_name=worker。 父主题： 功能咨询

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ps_partkey, sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value from partsupp, supplier, nation where ps_suppkey

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ps_partkey, sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value from partsupp, supplier, nation where ps_suppkey

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mongodb001_command_ps command执行频率 该指标用于统计平均每秒command语句在节点上执行次数。 单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s GeminiDB Mongo实例的节点 1分钟 mongodb002_delete_ps delete语句执行频率

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亲和调度问题 分布式训练中，Ps和Worker存在很频繁的数据交互，所以Ps和Worker之间的带宽直接影响了训练的效率。 Kubernetes默认调度器并不考虑Ps和Worker的这种逻辑关系，Ps和Worker是被随机调度的。如下图所示，2个TFJob（1个Ps + 2 Worker

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CREATE TABLE PARTSUPP ( PS_PARTKEY BIGINT NOT NULL , PS_SUPPKEY BIGINT NOT NULL , PS_AVAILQTY BIGINT NOT NULL , PS_SUPPLYCOST DECIMAL(15

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