MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 提交到集群 更多内容
  • ALM-18020 Yarn任务执行超时

    告警解释 系统每15分钟周期性检测提交到Yarn上的Mapreduce和Spark应用任务(JDBC常驻任务除外),当检测到任务执行时间超过用户指定的超时时间时,产生该告警,但任务仍继续正常执行。其中,Mapreduce的客户端超时参数为“mapreduce.application.timeout

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  • MRS应用开发简介

    IDEA工具,同时本地需完成JDK、Maven等初始配置。 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接 MRS 集群,配置文件通常包括用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通。 配置并导入样例工程

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  • 配置MapReduce集群管理员列表

    配置MapReduce集群管理员列表 配置场景 该功能主要用于指定MapReduce集群管理员。 其中,集群管理员列表由参数“mapreduce.cluster.administrators”指定,集群管理员admin具有所有可以操作的权限。 配置描述 进入Mapreduce服务

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  • 配置MapReduce集群管理员列表

    配置MapReduce集群管理员列表 配置场景 该功能主要用于指定MapReduce集群管理员。 其中,集群管理员列表由参数“mapreduce.cluster.administrators”指定,集群管理员admin具有所有可以操作的权限。 配置描述 进入Mapreduce服务

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  • MRS管理控制台上提交作业异常处理

    未成功提交到Yarn上,如下图所示: 原因分析 由于管理控制台的作业管理功能是由集群管理模块Executor来负责调度执行,因此作业未提交到Yarn上,根因需要查看Executor。而管理控制台的作业管理功能,正常情况添加作业后会自动在Yarn上启动两个任务,一个提交到launc

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce服务集群的Task节点如何收费?

    MapReduce服务集群的Task节点如何收费? 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式都是按需计费,即按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 父主题: 计费FAQ

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  • Mapreduce服务集群的Task节点如何收费?

    Mapreduce服务集群的Task节点如何收费? 问: Mapreduce服务(MRS)集群的Task节点如何收费? 答: 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式为按需计费,即按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 父主题: 计费相关

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MRS MapReduce

    “<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。 MRS集群名 是 选择MRS集群。 如需新建集群,请参考以下方法: 单击,进入“集群列表”页面新建MRS集群。 前往MRS管理控制台进行新建。 MapReduce作业名称 是 MRS作业名称,只能由英文字母、数字、中划线和下划线组成,长度不能超过64个字符。

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  • ALM-12101 AZ不健康

    AZ不健康有三种: 计算资源(Yarn)健康,存储资源(HDFS)不健康,任务虽然可以提交到本AZ,但是数据无法在本AZ内读写,导致任务提交到本AZ无意义。 计算资源(Yarn)不健康,存储资源(HDFS)不健康,任务无法提交到本AZ,数据也无法往本AZ内读写。 除Yarn与HDFS以外,关键角色的健康度低于配置阈值。

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  • MapReduce服务 MRS

    访问集群WebUI界面 03:07 访问集群WebUI界面 MapReduce服务 MRS 删除MRS集群 00:53 删除MRS集群 MapReduce服务 MRS 提交MapReduce作业 02:11 提交MapReduce作业 MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25 MRS集群健康检查

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  • Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误

    Streaming提交作业后报类找不到错误 用户问题 Flume向Spark Streaming提交作业,提交到集群后报类找不到的错误。 问题现象 Spark Streaming代码打成jar包提交到集群后报类找不到错误,通过以下两种方式依然不生效。 在提交Spark作业的时候使用--jars 命令引用类所在的jar包。

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  • 运行HiveSql作业

    传至OBS系统或HDFS中。 通过界面提交作业 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 若集群开启Kerberos认证时执行该步骤,若集群未开启Kerberos认证,请无需执行该步骤。 在“概览”页签的基本信息区域,单击“

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  • MapReduce对接OBS文件系统

    MapReduce对接OBS文件系统 使用本章节前已参考配置存算分离集群(委托方式)或配置存算分离集群(AKSK方式)完成存算分离集群配置。 登录MRS管理控制台,单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理 > Mapreduce”,进入Mapreduce服务“全部配置”页面

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