数据保护技术 用户加密，是指用户通过提供的加密特性，对 弹性云服务器 资源进行加密，从而提升数据的安全性。如果使用加密的弹性 云服务器 创建弹性伸缩配置，那么创建出来的伸缩配置，加密方式与原云 服务器 保持一致。请参见用户加密。 父主题： 安全

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数据保护技术 DMS for RabbitMQ通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for RabbitMQ的数据安全可靠。 表1 DMS for RabbitMQ的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在

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数据保护技术 IAM侧 租户侧 父主题： 安全

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数据保护技术 云数据库 GeminiDB通过多种数据保护手段和特性，保障存储在GeminiDB中的数据安全可靠。 表1 GeminiDB的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（SSL） GeminiDB Redis、GeminiDB Mongo、GeminiDB

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数据保护技术 ModelArts通过多种数据保护手段和特性，保障存储在ModelArts中的数据安全可靠。 数据保护手段 说明 静态数据保护 对于AI Gallery收集的用户个人信息中的敏感信息，如用户邮箱和手机号，AI Gallery在数据库中做了加密处理。其中，加密算法采用了国际通用的AES算法。

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数据保护技术 Hypervisor安全 用户加密 主机安全 父主题： 安全

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数据保护技术 VOD通过多种数据保护手段和特性，保障存储在VOD中的数据安全可靠。 表1 VOD的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） 支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 HTTPS配置方法

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数据保护技术 GaussDB 通过多种数据保护手段和特性，保障存储在GaussDB中的数据安全可靠。 表1 多种数据保护手段 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） 支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。

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数据保护技术 圆桌通过多种手段和特性，保障用户在使用圆桌时的数据安全可靠。 表1 圆桌数据保护手段和特性 数据保护手段 说明 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，圆桌提供的接口，均为HTTPS协议。 数据存储 用户创建的关键业务数据，均加密保存。不同租户使用单独数据加密秘钥。

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数据保护技术 WAF通过多种数据保护手段和特性，保证通过WAF的数据安全可靠。 表1 WAF的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 静态数据保护 WAF通过敏感数据加密保证用户流量中敏感数据的安全性。 传输中的数据保护 微服务间数据传输进行加密，防止数据在传输过程中泄露或被

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数据保护技术 OMS 通过以下方式，保障数据迁移的安全性和完整性。 完整性校验：数据迁移完成后，默认通过对象大小/最后修改时间完成数据的完整性校验。详细介绍请参见一致性校验策略。 个人数据加密保护：为了确保您个人数据的安全性，OMS系统通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及

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设置大key自动分析配置 功能介绍 设置大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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数据存储 如何对OBS的文件重命名？ Notebook停止或者重启后，“/cache”下的文件还存在么？如何避免重启？ 如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？ 在Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？ JupyterLab默认工作路径是什么？ 父主题： Notebook

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查询大key自动分析配置 功能介绍 查询大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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分析图数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业，且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台，在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图，对导入的图数据进行可视化分析。

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分析Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。样例程序主要有以下方式。 使用JDBC接口提交数据分析任务。 使用HCatalog接口提交数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。

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择“数据管理 > 数据集”，进入“数据集”管理页面。 选择对应的数据集，单击操作列的“更多 > 数据特征”，进入数据集概览页的数据特征页面。 您也可以在单击数据集名称进入数据集概览页后，单击“数据特征”页签进入。 由于发布后的数据集不会默认启动数据特征分析，针对数据集的各个版本，

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分析Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false，标识连接集群的认证模式为普通模式。

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乏运营的五大问题，从数据的采存算管用出发，华为云提供数据平台所需的全部技术。 以某零售客户为例，客户希望分期完成其企业级数据中台的建设。客户源系统既有结构化数据、又有非结构化数据，同时客户需求部分结构化数据实时进入数据中台，准实时消费。在数据中台的基础上，客户诉求数据使能解决方案

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普通I/O：后端存储由SATA存储介质提供，适用于大容量、读写速率要求不高、事务处理较少的场景，如：开发测试、企业办公应用。 高I/O：后端存储由SAS存储介质提供，适用于性能相对较高、读写速率要求高、有实时数据存储需求的场景，如：创建文件系统、分布式文件共享。 超高I/O：后端存储SSD存储介质提供，

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64}$ 数据存储： 配置项英文名：dataStore 说明： 数据存储，如果需要把管道输出数据保存，则需要指定存储。如果没有指定存储，管道输出数据则不保存。 必选： 是 子配置项： 数据存储配置包含如下子配置项： 存储组ID、存储组名称、数据存储ID、数据存储名称、数据存储属性。 存储组ID：

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