向量

向量封装了EmbeddingVector类，可以通过这个类对象表示一维向量类型。

表1 属性（Properties）
属性名	类型	说明
vector	list[float]	一维向量列表。
dims	int	向量维度。

表2 方法（Methods）
方法名	参数	返回值	说明
__init__	obj: dict	None	构造方法：从字典对象中初始化向量对象。
to_struct	None	dict	返回一个字典对象，包含当前向量类对象的向量和维度。
from_struct	cls, obj:dict	EmbeddingVector	输入一个字典，调用类方法返回一个类对象。

向量创建

该示例演示如何创建一个向量类型。

import os
from aura_frame.multimodal.types import EmbeddingVector

vec_dict = {"vector": [1, 2, 3], "dims": 3}
vec = EmbeddingVector(vec_dict)
print(vec.vector)
print(vec.dims)

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