概述

现如今，人工智能已能原生理解图片、音频、视频和向量等类型数据，但传统引擎从未被设计成能够将这些格式输入到大模型中。Aura填补了这一空白，为您提供了一个分布式引擎，能够处理这些类型数据，在内存允许的范围内，持续为CPU或GPU的计算提供数据。

Aura DataFrame支持通过UDF处理图片（PNG/JPG等）、音频（WAV/MP3/FLAC等）、视频（MP4/AVI等）和向量等类型数据。在使用UDF处理数据之前，需要将多模态数据保存到Aura表中。后续内容将介绍如何将这些类型导入Dataset中。