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更新时间:2024-03-22 GMT+08:00
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示例:使用DAS连接实例并执行SQL

本章指导用户创建并试用最小规格的GaussDB按需计费实例,并执行基本的SQL语法。

购买实例

  1. 登录华为云控制台
  2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。
  3. 单击左侧的服务列表图标,选择数据库 > 云数据库 GaussDB
  4. 在左侧导航栏选择GaussDB > 实例管理
  5. 单击“购买数据库实例”。
  6. 配置实例名称、计费信息等实例基本信息。

    图1 计费模式和基本信息

  7. 选择实例规格。

  8. 选择实例所属的VPC和安全组、配置数据库端口。

    建议选择子网数量充足的虚拟私有云,确保实例创建成功。

  9. 配置实例密码、参数模板、企业项目等信息。

  10. 单击“立即购买”,核对实例信息,单击“提交”。
  11. 返回实例列表。

    当实例运行状态为“正常”时,表示实例创建完成。

使用DAS连接实例

  1. 登录华为云控制台
  2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。
  3. 单击左侧的服务列表图标,选择数据库 > 数据管理服务 DAS
  4. 在数据管理服务DAS左侧导航栏,单击“开发工具”,进入开发工具数据库登录列表页面。
  5. 单击“新增数据库登录”,打开新增数据库登录窗口。

    创建数据库后,会默认新增root用户的登录,不需要再次手动创建。

  6. “数据库引擎”选择“GaussDB”、“数据库来源”保持默认、目标实例,填写数据库名称、登录用户名、密码以及描述(非必填项)信息。

    建议开启定时采集、SQL执行记录功能。

    如果提示已有连接,可以跳过创建连接步骤,直接执行9

  7. 您可根据需要选择“测试连接”(必选操作步骤)。

    如测试连接成功,将提示“连接成功”,您可继续新增操作。如测试连接失败,将提示连接失败原因,您需根据提示信息进行修改,以便新增数据库登录成功。

  8. 设置完登录信息,单击“立即新增”。
  9. 新增完成后,单击新增登录的“登录”,登录当前数据库。

  10. 进入SQL查询页面。

SQL使用入门

  1. 创建数据库用户。

    默认只有集群安装时创建的管理员用户可以访问初始数据库,您还可以创建其他数据库用户账号。

    CREATE USER joe WITH PASSWORD "xxxxxxxxx";

    当结果显示为如下信息,则表示创建成功。

    如上创建了一个用户名为joe,密码为xxxxxxx的用户。

    引申信息:关于数据库用户的更多信息请参考用户及权限

  2. 创建数据库。

    CREATE DATABASE db_tpcds;

    当结果显示为如下信息,则表示创建成功。

    创建完db_tpcds数据库后,可以在左上方切换到新创建的库中。

  3. 创建表。

    • 执行如下命令来创建一个schema。

      CREATE SCHEMA myschema;

    • 创建一个名称为mytable,只有一列的表。字段名为firstcol,字段类型为integer。

      CREATE TABLE myschema.mytable (firstcol int);

    • 向表中插入数据:

      INSERT INTO myschema.mytable values (100);

    • 查看表中数据:

      SELECT * FROM myschema.mytable;

    引申信息:

    • 默认情况下,新的数据库对象是创建在“$user”模式下的,例如刚刚新建的表。关于模式的更多信息请参考创建和管理schema
    • 关于创建表的更多信息请参见创建和管理表
    • 除了创建的表以外,数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及GaussDB上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。请参见查看系统表

  4. 在db_tpcds库中,root用户下执行如下语句,将新创建的库db_tpcds的所有权限赋予新用户joe。

    GRANT ALL ON DATABASE db_tpcds TO joe;

    GRANT USAGE ON schema myschema TO joe;

    GRANT ALL ON TABLE myschema.mytable TO joe;

  5. 新增joe用户登录数据库db_tpcds。

  6. 登录之后,在表中插入数据并验证。

    INSERT INTO myschema.mytable values (200);

    SELECT * FROM myschema.mytable;

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