开发中心

预置Agent模板

平台预置开箱即用的应用及工作流模板，用户参考模板快速定制开发。

插件

通过API无缝连接各类平台和服务，快速扩展智能体的功能，平台提供了丰富的内置插件，开箱即用；同时也支持自定义插件开发，将任意API封装成工具，灵活调用。

预览调试

• 使Agent开发全程可视化，支持用户整体或分节点查看运行日志，包含输入输出、tokens、耗时等关键信息。
• 支持调用链、时序图两种图览模式，高效识别执行关系和结果。
• 提供历史对话记录的查看与按时间筛选。

语音和安全

提供一句话识别、语音播报、关键字内容检查和安全护栏能力。

编排能力

支持用户对话式的快捷调用和创建Agent，让业务人员以零代码操作方式，5分钟完成1个原生AI应用创建。

提供灵活的画布式节点编排，让Agent能够准确解决复杂的业务场景问题。

拖拽方式编排节点

平台预置节点，支持用户从工具栏拖拽节点到画布中进行工作流节点的编排。

画布操作与试运行

支持画布一键优化，支持运行工作流调试模式，支持全局Debug。

模型选择

平台提供盘古大模型，并已适配包括DeepSeek在内的多款第三方模型，其中DeepSeek类深度思考模型在Versatile上已完成适配。

语音和安全

提供一句话识别、语音播报、关键字内容检查和安全护栏能力。

开始

流程开始节点。

输入参数（系统预置+用户自定义）。

大模型

大模型节点，可在节点中配置已部署的模型，旨在应用编排中使用大模型能力。

输入输出参数、模型选择、模型参数设置、多轮会话、提示词配置。

工作流

实现工作流引用子工作流的嵌套调用，降低工作量复杂度。

输入输出参数、异常处理、子工作流。

Agent

Agent节点提供了使用大模型的能力以及大模型工具调用的能力。

模型配置、输入输出参数、插件、提示词、终止条件配置。

代码

支持安全代码沙箱以及调用FunctionGraph函数（FunctionGraph函数支持选择Python3.9、Node.js14.18），提供代码执行能力。

输入输出参数、Python代码编辑器。

意图识别

提供基于大模型的意图分类功能。

输入参数、意图分类配置、模型选择、提示词配置（支持意图数量>=2）。普通模式意图数量20个，高级模式意图数量200个。

判断

条件分支节点，支持多路条件判断。

输入输出参数。

条件分支配置（支持条件路数>=2）。

循环

通过设定循环次数和逻辑，重复执行一系列任务。

循环设置、循环数组、中间变量、输出参数。

高级意图识别

让应用理解用户自然语言表达的意图或目的，适用于编排超过20个以上意图的分支逻辑。

模型配置、输入输出参数、意图配置、提示词、历史对话轮次。

插件

插件调用节点，可以选择系统注册的插件，并进行工具插件调用。

插件选择、插件输入参数。

MCP服务

客户自定义接入的MCP服务，可以选择指定的工具进行调用。

输入输出参数、工具。

消息

只负责流程执行过程中的信息呈现，输出结果对大模型对话上下文没有任何影响。

输出参数配置，消息展示信息配置。

输入

支持中间过程的信息输入，支持的参数类型同开始节点。

输入参数。

提问器

提供通过多轮交互的方式提取必要的参数信息。

输入输出参数、问题配置、模型选择、提示词配置。

问答

支持多话术向用户发问，不提取参数，并直接收集用户的完整回复。

输入输出参数、问题配置。

异常

用于抛出预定义的业务异常码，可以传递给中控进行后续处理

异常码抛出。

变量赋值

将特定的值赋给变量，可以实现数据的动态更新和传递，使工作流能够根据实时数据做出相应的处理和决策。

循环节点外变量赋值节点配置、循环节点中变量赋值配置。

变量聚合

对多个分支的输出进行聚合处理。

分组参数配置、输出参数。

知识检索

可以根据输入参数从指定知识库内召回匹配的信息。

输入输出参数、知识库、检索策略、仅查询指定标签的文档。

结束

流程结束节点，用于流程执行信息输出。

输出参数、信息输出格式。

全局意图控制

支持全局意图跳转，控制器多工作流间信息共享，有助于实现子工作流之间高效交互与协作。

任务智能调度

任务智能调度自动为每个任务使用LLM-based选择器分配最适合的子工作流。

prompt智能优化

基于智能prompt模板，快速扩写生成一个高质量的标准prompt。

插件智能添加

根据相似性算法，快速匹配已有内容。

智能对话内容配置

基于应用描述一键生成开场白、推荐问、追问。

智能添加名字

基于输入的名字，智能生成名字。

智能添加描述

基于输入的描述，智能生成一段描述。

预置MCP服务广场

提供MCP预置服务，满足不同场景预置开发，一键集成调用。

MCP管理

提供开发者自定义注册的MCP服务。

MCP调用

一键在应用中配置MCP服务，实现MCP服务的调用兼容。

知识库列表管理

支持展示知识库名称、知识库ID、知识库描述、更新时间，支持知识库列表操作（查看、删除、编辑、启用、停用、命中测试）。

创建知识库

支持填写知识库名称、描述，选择向量模型、精排模型、选择解析策略及拆分策略；支持选择新建知识库和引用知识（链接已有知识库）。

上传知识库文档

支持文档列表展示，支持导入新文档，支持知识库文档列表操作（查看、下载、删除）。

文档拆分入库

• 多模态RAG，支持文本、图片、表格等10+格式的内容解析入库、检索、多模态结果返回。
• 支持修改知识库配置的解析策略，识别文档版式内容和节点元素，通过VectorRAG提升知识检索能力。
• 通过段落拆分策略和段落拆分模型将现有文档进行结构化处理。
• 将文档通过盘古搜索语义模型进行向量化后导入到向量数据库（CSS）中。

检索策略

搜索模块语义检索、关键词检索、混合检索、FAQ检索、相关度阈值、topk召回数量、FAQ直出阈值匹配最接近的文档或者文本块，并进行相关度排序。

命中测试与答案生成溯源

• 支持测试知识检索成功率。
• 将搜索的结果+原始查询语句通过大模型进行归纳总结后，将答案按结构化的方式呈现给用户。
• 多模态文档理解：融合文本/图片/表格等异构数据生成精准答案。
• 单智能体应用在生成结果中支持显示当前模型生成内容参考的搜索结果片段以及对生成的结果做二次校验确保结果符合客观事实和内容可信。

智能搜索增强

• 多模态意图解析：支持图文混合query的意图分类与图片语义改写。
• 跨模态检索优化：通过图片识别技术提升搜索结果相关性。

我的提示词

提示词是大语言模型的重要指导信息，在智能体开发和工作流配置场景中引用提示词可以发挥关键作用。

平台不仅支持创建单个提示词，还支持批量导入提示词，从而帮助您更高效地创建提示词，提高工作效率。

优化提示词

优化提示词功能通过添加数据评测集等措施，能够帮助模型更准确地理解提示词。多场景评测数据使提示词指令更加具体，确保输出更加符合预期。

通过优化提示词功能，您可以轻松识别优质提示词，并将其保存到我的提示词中，以便在智能体开发和工作流配置等场景中引用。

变量

用于存储每个用户使用项目过程中，需要持久化存储和读取的数据，如用户的语言偏好、个性化设置等。

开场白

Agent与用户交互时的初始欢迎语，设定对话基调并引导用户，支持用户自定义配置。

推荐问题

每次对话开始预设的典型提问示例，帮助用户快速了解智能体的能力范围，支持用户自定义配置。

追问

与Agent对话时主动提出的跟进问题，用于澄清需求或深化交互。

预览调试

实时测试和优化Agent功能的工具，展示运行的结果与调用详情。

意图管理

意图包配置，用于高级意图识别节点意图配置。

消息模板

通过预设的标准化消息结构，并在相关节点中引用这些模板，减少重复性工作，从而提高开发效率。

发布渠道

支持多个主流发布渠道，包括网页端、API、云商店。

版本管理

在多个不同配置版本间进行还原，方便Agent升级与回退。

资产导入导出

支持应用、工作流、插件、知识库的一键关联导出，隔离生产与开发环境，跨环境导入后能自动校验异常配置，确保高可用可靠。