与其他服务的关系
统一身份认证服务（IAM）
AI DataLake使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证和鉴权功能。
具体操作请参考通过IAM角色或策略授予使用AI DataLake的权限。
对象存储服务（OBS）
AI DataLake基于OBS对象存储构建，提供海量数据存储能力，所有引擎共享同一份数据，存储在OBS中，并通过LakeFormation实现统一治理，灵活满足企业级数据分析与AI业务需求。
湖仓构建（LakeFormation）
LakeFormation作为AI DataLake的统一治理核心，在工作空间创建时需要绑定LakeFormation实例。数据资产按Catalog/Database/Table层级组织管理，支持UDF、Dataset、Model等扩展对象。
具体操作请参考如何使用LakeFormation。
数据治理中心（DataArts Studio）
在数据治理中心DataArts Studio中，AI DataLake支持通过DataArts Studio方式连接端点进行作业开发。两者可形成完整的数据处理流水线：
DataArts：数据集成、数据治理、数据质量。
AI DataLake：多模态数据处理、AI计算、湖仓分析。
具体操作请参考数据开发。
云审计服务（CTS）
AI DataLake使用云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）审计用户在管理控制台页面的操作，可用于检视是否存在非法或越权操作，完善服务安全管理。
具体操作请参考云审计CTS。
云日志服务（LTS）
AI DataLake支持将作业日志自动对接到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），通过配置资源池绑定LTS，系统将自动完成日志的实时采集、查询和分析，从而简化日志管理流程，提高问题定位和故障排查的效率。
具体操作请参考云日志LTS。
应用运维管理（AOM）
AOM为AI DataLake提供基础设施和作业运行监控能力，可监控计算资源池的CPU、内存、GPU等资源使用情况，支持配置告警规则，及时发现异常。
具体操作请参考应用运维管理AOM。
容器镜像服务（SWR）
容器镜像服务（SoftWare Repository for Container，简称SWR）提供的镜像仓库是用于存储、管理docker容器镜像的场所，可以让使用人员轻松存储、管理、部署docker容器镜像。SWR为AI引擎提供容器镜像管理能力，支持自定义AI环境部署。
具体操作请参考容器镜像服务SWR。
