流处理引擎Flink
流处理引擎Flink公测期暂未开放。
引擎介绍
Flink引擎是面向实时流处理场景的企业级分布式流计算引擎,支持低延迟、高吞吐的实时数据处理能力。引擎深度集成Aura平台能力,提供Serverless化部署体验,帮助企业构建端到端的实时数据流水线,实现从数据到洞察的秒级响应。
核心优势
- 提供Flink SQL、DataStream API、Table API、PyFlink等多种开发接口,灵活满足数据工程师、AI工程师、实时开发者等不同角色的开发习惯,无论是偏好SQL查询还是Python/Java编程,都能快速上手。
- 支持批处理与流处理作业混合部署,根据负载动态调整计算资源,实现大规模数据处理任务高效分布式执行,在保证处理性能的同时有效控制资源成本。
- 支持按作业粒度动态弹性伸缩、快速启停,无需关注底层基础设施配置,按实际使用算力计费,极大降低资源闲置成本。
- 支持与多模态处理逻辑间高吞吐、全内存级数据流转,减少数据传输延迟,低延迟完成实时数据处理,让业务快速获取最新数据洞察。
核心功能
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功能类别 |
功能描述 |
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一站式开发调测 |
提供可视化 SQL 编辑器、在线调试运行、多版本管理,降低流批一体开发门槛,提升开发交付效率。 |
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极致弹性伸缩 |
批流混合调度、自动扩缩容、按需弹性计费,实现资源成本精细化可控,提升集群资源利用率 |
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高稳定高可靠 |
支持Checkpoint机制,保障作业长期稳定运行,确保数据不丢失、不重复、不延迟。 |
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智能化运维 |
全链路监控告警、日志聚合分析、作业智能诊断,实现运维自动化与智能化,问题定位更快、更准、更简单。 |
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企业级安全合规 |
多租户权限隔离、全链路数据血缘、GDPR等合规能力,满足企业安全管控与合规要求,便捷融入现有数据生态。 |
适用场景
- 适用于需要实时处理数据流的场景,例如实时监控系统、实时推荐系统。
- 适合对实时数据进行快速分析和响应,例如金融交易监控、物联网设备数据处理。