更新时间:2025-05-30 GMT+08:00
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服务韧性

AI科学计算服务通过设计和实施一套多层次、全方位的服务韧性架构,确保在各种可能的故障情况下,平台能够保持稳定、可靠的服务。平台采用三级可靠性架构,结合多种技术方案,包括跨可用区(AZ)容灾、可用区内实例冗余、实例健康检测等,全面提升服务的韧性和稳定性,保障用户业务连续性和数据安全。

  • 跨可用区(AZ)容灾

    平台支持跨可用区部署,通过将关键服务和数据分布在多个可用区(AZ),实现异地容灾和故障隔离。当某个可用区发生故障(如网络中断、电力故障等),平台能够自动切换到其他可用区,确保服务不中断。

  • 可用区内实例冗余

    通过多节点部署和负载均衡技术,平台每个关键服务组件都部署了多个实例,当某个实例出现故障时,系统会自动将流量切换到其他健康实例,确保服务的高可用性。

  • 实例健康检测与自动恢复

    平台内置智能健康检测机制,能够实时监控实例的运行状态,包括CPU、内存、磁盘、网络等关键指标。当检测到实例异常时,平台会自动触发恢复机制,尝试修复问题或重新启动实例。

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