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更新时间：2025-05-30 GMT+08:00
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服务韧性

AI科学计算服务通过设计和实施一套多层次、全方位的服务韧性架构，确保在各种可能的故障情况下，平台能够保持稳定、可靠的服务。平台采用三级可靠性架构，结合多种技术方案，包括跨可用区（AZ）容灾、可用区内实例冗余、实例健康检测等，全面提升服务的韧性和稳定性，保障用户业务连续性和数据安全。

  • 跨可用区（AZ）容灾

    平台支持跨可用区部署，通过将关键服务和数据分布在多个可用区（AZ），实现异地容灾和故障隔离。当某个可用区发生故障（如网络中断、电力故障等），平台能够自动切换到其他可用区，确保服务不中断。

  • 可用区内实例冗余

    通过多节点部署和负载均衡技术，平台每个关键服务组件都部署了多个实例，当某个实例出现故障时，系统会自动将流量切换到其他健康实例，确保服务的高可用性。

  • 实例健康检测与自动恢复

    平台内置智能健康检测机制，能够实时监控实例的运行状态，包括CPU、内存、磁盘、网络等关键指标。当检测到实例异常时，平台会自动触发恢复机制，尝试修复问题或重新启动实例。

父主题： 安全

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