应用场景

小分子药物设计场景

• 靶点发现

  在靶点发现阶段，不仅提供靶点优化功能，以提高药物结合的特异性和亲和力，还提供靶点口袋发现功能，用于寻找适合小分子药物结合的靶点区域。

• 苗头化合物发现

  在苗头化合物发现阶段，提供分子对接、分子属性预测、分子搜索、CPI预测、分子生成功能，在分子对接中，预置了大量的分子库可供选择。首先通过分子对接筛选出可能与受体结合的分子，然后利用分子属性预测评估其物理化学性质，接着通过分子搜索在大型分子库中查找具有特定结构或性质的分子，进一步利用CPI预测评估其生物活性，最后通过分子生成生成具有特定性质的新分子结构。

• 先导化合物优化

  在分子优化的基础上，我们还提供了靶点口袋分子设计功能，包括骨架跃迁、片段优化、片段连接和片段生成，以进一步提高化合物的活性和选择性。此外，我们还引入了自由能微扰功能，用于评估化合物的结合自由能变化，从而指导优化方向。

• 药研助手

  通过集成先进的自然语言处理技术，支持药研领域的专业知识问答，帮助用户快速获取所需信息。其次，通过自然语言的方式调用小分子药物设计的功能，降低使用门槛，使药研领域的研究人员和开发人员能够更高效地进行药物设计和研究。

生信分析场景

生命科学领域数据规模正快速扩张，涵盖基因组、蛋白质组及临床信息等多模态数据。随之而来的生物信息分析流程日益复杂，对专业知识和工具的要求也不断提高。作为交叉学科，生信研究亟需大量高学历人才。华为云 AI 科学计算平台面向生信场景推出分析助手，旨在降低使用门槛、缩短分析周期。

• 生信分析助手通过自然语言的需求描述，能够自动化执行各项任务达成目标结果。
• 依托华为云AI科学计算平台与NLP大模型，生信分析助手以自然语言方式作为交互界面，具备自主生成分析计划、编写代码、执行代码以及进行后续数据分析的能力。
• 用户只需三个输入：数据路径、数据描述和最终目标，助手可自主规划分析步骤及生成执行代码，可调用400+的专业生信工具，同时基于平台的动态计算资源调度、独立的安全可信执行环境及高效工作流编排能力，实现复杂的生信分析全流程。