文档首页/ 数据仓库服务 GaussDB(DWS)/ 性能调优/ 实际调优案例/ 案例：NOT IN转NOT EXISTS
更新时间：2024-07-01 GMT+08:00
查看PDF
分享

案例：NOT IN转NOT EXISTS

NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。

优化前

创建两个基表t1、t2：

1
2
 
CREATE TABLE t1(a int, b int, c int not null) WITH(orientation=row);
CREATE TABLE t2(a int, b int, c int not null) WITH(orientation=row);

执行下列SQL语句，查询NOT IN的执行计划：

1
 
EXPLAIN VERBOSE SELECT * FROM t1 WHERE t1.c NOT IN (SELECT t2.c FROM t2);

返回结果如图：

从返回结果可知执行计划走NestLoop，因为NULL值跟任意值的OR运算结果都是NULL，WHERE条件表达式：

1
 
t1.c NOT IN (SELECT t2.c FROM t2)

等价于：

1
 
t1.c <> ANY(t2.c) AND t1.c IS NOT NULL AND ANY(t2.c) IS NOT NULL

优化后

可将查询可以修改为：

1
 
SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t2.c = t1.c);

执行下列语句，查询NOT EXISTS的执行计划：

1
 
EXPLAIN VERBOSE SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t2.c = t1.c);

父主题： 实际调优案例

相关文档