更新时间:2024-08-29 GMT+08:00
数据量和质量均满足要求,Loss也正常收敛,为什么微调后的效果不好
这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查:
- Prompt设置:请检查您使用的Prompt,对于同一个目标任务,建议在推理阶段使用和训练数据相同或相似的PROMPT,才能发挥出模型的最佳效果。
- 模型规格:理论上模型的参数规模越大,模型能学到的知识就越多,能学会的知识就更难,若目标任务本身难度较大,建议您替换参数规模更大的模型。
父主题: 典型训练问题和优化策略