创建Skill优化任务
当您确认Agent的任务执行异常，且根因在于Skill文档描述不够完整或准确时，可以创建一个Skill优化任务。
任务创建并提交后，平台将自动从该Agent的历史执行轨迹中提取与所选Skill相关的数据，批量分析执行过程中暴露的共性问题，并生成优化后的Skill文档，包括补充后的执行步骤、完善后的准入条件和边界处理逻辑等，供您参考。
操作步骤
- 填写Skill优化任务基础信息。
在AgentArts左侧导航栏中选择“观测与优化 > 优化”，在“Skill优化”页签单击“创建Skill优化”。
填写任务名称、描述。
支持添加标签，标签用于对轨迹分析任务进行自定义标记和分类管理。每个标签包含一个“键”和一个“值”，可按需添加。
- 配置优化对象。
单击“选择优化对象”，在弹出的选择器中选择需要分析智能体。轨迹分析支持以下类型的智能体，请根据您的Agent构建方式选择对应类型：
表1 智能体类型 类型
适用范围
Trace上报方式
智能体运行时
使用LangChain等框架本地开发，托管至AgentArts运行时的智能体。
托管后自动上报
第三方托管
在AgentArts平台以外独立运行，通过观测OpenAPI上报数据的智能体。
需手动对接上报
- 轨迹分析依赖历史会话Trace数据。创建任务前，请确保目标智能体在指定时间范围内已产生足够量的Trace数据，否则分析结果的覆盖度和准确性将受到影响。您可在AgentArts平台“观测与优化 > 观测”功能中查看已上报的Trace数据。
- 选择委托。
在“委托”下拉框中选择已创建的IAM信任委托，用于授权平台访问该Agent的Trace数据。如未创建，单击“前往创建”跳转至IAM平台完成创建后返回。
创建委托时各参数要求如下：
- 委托名称：由用户自定义
- 信任主体类型：选择“云服务”
- 云服务：填写“智果Agent优化”
- 其他参数：使用默认配置
委托创建完成后，按照页面提示进行授权，授权项选择“AgentArtsRLAgentTuningTaskAgencyPolicy”。
- 配置数据采样信息。
设置采样Trace的时间范围，系统将从该时间段内的Trace中提取工具调用数据进行分析。
单击“添加筛选条件”，可按特定属性过滤目标Trace，将分析范围缩小到您关注的会话子集。例如，仅分析特定用户群或特定业务流程的会话。
设置数据采样比例、采样数据上限。首次分析可使用默认值；若数据量较少，可适当提高比例。
图1 配置优化对象与数据采集信息
- 确认所有配置无误后，单击“保存并运行”，任务开始运行。
您可在Skill优化任务列表中查看任务的运行状态。
