创建模型评估器

在展开的页面中配置评估器信息。具体参数配置请参考表表1完成信息配置。

表1 评估器参数说明
参数		说明
基础信息	评估器名称	评估器的名称。命名规则：命名要求：支持中文、英文、数字、下划线（_）中划线（-）和空格的组合，不允许以空格开头或结尾和使用其他特殊字符。长度限制：2~50个字符。
基础信息	描述（可选）	评估器的描述。长度限制：0~200个字符
配置信息	评估方法	目前仅支持“模型判定”。
	选择模型	目前仅支持deepseek-v3.1-terminus模型。可单击对模型进行配置，具体参数信息请参考表2。
	用户提示词	输入评估器的提示词，指示评估器如何进行评估。单击，从平台预置的提示词模板列表中选取。选择后，可以根据实际需求直接编辑模板内容。建议：请根据您的评估目标选择匹配的模板（例如：评估回复准确性可选择“准确性”类模板，评估内容安全性可选择“安全性”类模板），选中后可根据实际业务需求直接编辑模板内容。图1 选择提示词模板

表2 模型配置
参数	说明
最大回复长度	用于限制模型单次生成内容的最大Token数量。设置合理的上限有助于控制输出篇幅，避免生成过长或冗余的内容。取值范围为1~8192。
生成随机数	该参数控制模型生成文本的随机性和多样性（即“自由度”）。数值较高（接近 1）：输出更具创造性和多样性，可能包含新颖的表达，但也可能偏离用户意图或产生不连贯内容。数值较低（接近 0）：输出更加确定、保守，贴近训练数据中的常见模式。取值范围为0~2。
Top P	注意：由于该参数与“生成随机数”的作用机制部分重叠，建议二者择一调整，以获得更可预测的生成效果。模型在生成过程中，从累积概率达到设定阈值（如Top P=0.9）的最小词汇子集中进行采样。这种方式会根据概率动态调整候选词范围，而非固定选择前N个词。它能在保留语言多样性的同时，提升输出的合理性与连贯性。取值范围为0~1。