更新时间：2026-04-15 GMT+08:00
数据上报概述
智能体应用不同于传统的确定性程序，其运行过程具有高度的动态性和复杂性。在单次任务执行中，往往涉及大模型推理、外部工具调用等多个环节的链式组合。
在开发与运维过程中，开发者常面临以下挑战：
- “黑盒”运行：难以直观判断智能体为何做出某种决策，或在哪一步骤发生了阻塞。
- 故障定界难：当智能体输出结果异常时，难以快速定位是模型幻觉、工具调用失败还是上下文溢出导致。
- 性能瓶颈模糊：无法量化各环节（如模型响应耗时、工具执行时长）的性能分布，难以进行针对性优化。
数据上报是解决上述问题的关键手段。通过全链路Trace数据的自动采集与上报，AgentArts观测服务能够将智能体的运行过程“透明化”。AgentArts观测提供智能体运行数据采集与分析能力，支持平台原生应用自动上报与自研应用集成上报两种模式，帮助开发者实现智能体运行的全程可观测性。
AgentArts智能体数据上报
针对在AgentArts平台上创建的单智能体、工作流及多智能体应用，系统默认开启自动上报。如需修改配置，请参考上报AgentArts中的智能体数据。
当前仅上报通过API调用产生的数据。
- 全流程自动采集：智能体发布后，系统将自动上报通过API调用产生的数据。
- 应用调优：开发者可以使用Trace数据实时查看各环节（如模型推理、工具调用）的执行情况。通过可视化的调用链路，快速定位逻辑断点或性能瓶颈，实现智能体的优化。
如下图所示，在“观测 >调用链分析”页面中，可以清晰地查看并筛选出用户请求上报的数据及执行细节。
图1 AgentArts智能体
高代码智能体数据上报
针对开发者本地开发的智能体应用，AgentArts提供灵活的集成接入能力，打破环境壁垒，实现统一观测。
- 灵活接入：支持用户将本地开发的智能体应用部署在AgentArts平台，通过配置开关实现运行数据的一键上报。如何上报数据请参考上报高代码智能体数据。
- 运行数据观测：数据上报后，开发者可实时监测自研智能体的运行状态。
如下图所示，在“观测 > Agent运行分析 > 智能体运行时”页面中，查看所有已接入的本地开发应用的上报的数据。
图2 高代码智能体
