数据上报概述

智能体应用不同于传统的确定性程序，其运行过程具有高度的动态性和复杂性。在单次任务执行中，往往涉及大模型推理、外部工具调用等多个环节的链式组合。

在开发与运维过程中，开发者常面临以下挑战：

• “黑盒”运行：难以直观判断智能体为何做出某种决策，或在哪一步骤发生了阻塞。
• 故障定界难：当智能体输出结果异常时，难以快速定位是模型幻觉、工具调用失败还是上下文溢出所致。
• 性能瓶颈模糊：无法量化各环节（如模型响应耗时、工具执行时长）的性能分布，难以进行针对性优化。

AgentArts观测能够将智能体的运行过程“透明化”。AgentArts观测提供智能体运行数据采集与分析能力，支持平台原生应用自动上报与高代码应用集成上报两种模式，帮助开发者实现智能体运行的全程可观测性。

请根据您的应用开发方式选择对应的数据上报接入：如果在AgentArts平台创建的智能体，平台会自动上报；如果为本地高代码开发，选择高代码集成上报。

数据上报后，观测数据的存储会产生相关费用，具体计费场景如下：

• 日志记录：开启后，日志数据会上报到云日志服务LTS，费用明细请参考LTS计费说明。
• 调用链：开启后，调用链数据会上报到应用性能管理APM，费用明细请参考APM计费说明。
• 指标：开启后，指标数据会上报到应用运维管理AOM，费用明细请参考AOM计费说明。

AgentArts智能体数据上报

针对在AgentArts平台上创建的单智能体、工作流及多智能体应用，系统默认开启自动上报。如需修改配置，请参考上报AgentArts中的智能体数据。

• 全流程自动采集：智能体发布后，系统将自动上报通过API调用产生的数据。
  

  当前暂不支持上报控制台上预览调试产生的数据。

• 应用调优：开发者可以使用Trace数据实时查看各环节（如模型推理、工具调用）的执行情况。通过可视化的调用链路，快速定位逻辑中断或性能瓶颈，实现智能体的优化。

如下图所示，在“观测 > 调用链分析”页面中，可以清晰地查看并筛选出用户请求上报的数据及执行细节。

图1 AgentArts智能体

高代码智能体数据上报

针对开发者本地开发的智能体应用，AgentArts提供灵活的集成接入能力，打破环境壁垒，实现统一观测。

• 灵活接入：支持将本地开发的智能体应用接入AgentArts平台。采用SDK集成直接托管的方式，并配置数据上报开关，即可实现运行数据的自动上报。如何上报数据请参考上报高代码智能体数据。
• 运行数据观测：数据上报后，开发者可实时监测本地开发智能体的运行状态。

如下图所示，在“观测 > 智能体运行分析 > 智能体运行时”页面中，查看所有已接入的本地开发应用的上报数据。

图2 高代码智能体