caffe.proto文件算子定义（可选）

如果使用的是Caffe开源框架的模型，请参考本章节进行caffe.proto文件的定义；如果使用的Tensorflow开源框架的模型，此章节跳过。

算子开发完成后，需要在DDK内置的caffe.proto文件中增加自定义算子的相关定义（如果内置的caffe.proto文件中已存在此算子的定义则此章节跳过）。

若同一模型中存在多个不支持的自定义算子，请参考本章节一次性将相关算子定义进行添加。算子插件实现时会根据算子名称从caffe.proto文件读取相关的算子参数进行解析，进而将算子数据结构转换为适配昇腾AI处理器的离线模型支持的数据结构。

DDK中内置的caffe.proto文件的路径为：“$HOME/tools/che/ddk/ddk/include/inc/custom/proto/caffe/caffe.proto”，用户可基于此文件进行修改，添加自定义算子的定义。

此处以添加Reduction算子的定义为例（DDK中内置的caffe.proto已经添加了Reduction算子的定义，此处以此样例进行说明）。

1. 在LayerParameter中添加Reduction算子的定义。

   如下所示，在LayerParameter中加入Reduction层的定义，并设置其ID。

   message LayerParameter {
   ……
   optional ReductionParameter reduction_param = 136;   //此ID需要保持唯一
   ……
   }

2. 在caffe.proto文件中增加Reduction层的参数定义。

   message ReductionParameter {
     enum ReductionOp {          //算子支持的操作类型
       SUM = 1;                           //对被reduce的所有轴求和
       ASUM = 2;                        //对被reduce的所有轴求绝对值后求和
       SUMSQ = 3;                      //对被reduce的所有轴求平方后再求和
       MEAN = 4;                        //对被reduce的所有轴求均值
     }
     optional ReductionOp operation = 1 [default = SUM];   // 定义算子的操作
     optional int32 axis = 2 [default = 0];                                //定义reduce的轴
     optional float coeff = 3 [default = 1.0]; // coefficient for output  //标量，对结果进行缩放的倍数
   }