部分运行

Workflow通过支持预置场景的方式来实现部分运行的能力，在开发工作流时按照场景的不同对DAG进行划分，之后在运行态可选择任意场景单独运行。具体代码示例如下所示：

workflow =wf.Workflow(
    name="image_cls",
    desc="this is a demo workflow",
    steps=[label_step, release_data_step, training_step, model_step, service_step],
    policy=wf.policy.Policy(
        scenes=[
            wf.policy.Scene(
                scene_name="模型训练",
                scene_steps=[label_step, release_data_step, training_step]
            ),
            wf.policy.Scene(
                scene_name="服务部署",
                scene_steps=[model_step, service_step]
            ),
        ]
    )
)

该示例中Workflow包含了五个节点（节点相关定义已省略），在policy中定义了两个预置场景：模型训练和服务部署，工作流发布至运行态后，部分运行的开关默认关闭，节点全部运行。用户可在全局配置页面打开开关，选择指定的场景进行运行。

部分运行能力支持同一个节点被定义在不同的运行场景中，但是需要用户自行保证节点之间数据依赖的正确性。另外，部分运行能力仅支持在运行态进行配置运行，不支持在开发态进行调试。