云数据库 TaurusDB
云数据库 TaurusDB
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HTAP-标准版
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故障排除
- 备份恢复
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SQL类
- 建表时timestamp字段默认值无效
- 索引长度限制导致修改varchar长度失败
- delete大表数据后,再查询同一张表时出现慢SQL
- 更新emoji表情数据报错Error 1366
- 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢
- 报错ERROR [1412]的解决方法
- 存在外键的表无法删除
- GROUP_CONCAT结果不符合预期
- 创建二级索引报错Too many keys specified
- distinct与group by优化
- 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据
- 开通数据库代理后,还是有大量select请求分发到主节点
- 表空间膨胀问题
- MySQL创建用户提示服务器错误(ERROR 1396)
- 执行alter table xxx discard/import tablespace报错
- 数据库报错Native error 1461的解决方案
- 创建表失败报错Row size too large的解决方案
- Order by limit分页出现数据重复问题
- 执行select * from sys.innodb_lock_waits报错
- 参数类
- 性能资源类
-
基本使用类
- 查看TaurusDB的存储容量
- 修改库名和修改表名
- 字符集和字符序的默认选择方式
- 自增字段值跳变的原因
- 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长
- 修改表的自增AUTO_INCREMENT值
- 自增主键达到上限,无法插入数据
- 自增字段取值
- 自增属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示
- 空用户的危害
- 慢日志显示SQL语句扫描行数为0
- 错误日志页面显示handle_sync_msg_from_slave my_net_read error:-1
- 执行SQL语句报错:ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --sql-replica-on option so it cannot execute this statement的原因及解决方案
- 通用参考
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性能优化
同步任务参数设置
- max_full_sync_task_threads_num:全量同步线程数,默认为FE节点的CPU核数的一半。值越大执行全量同步的速度越快,但占用TP和AP的CPU和内存资源越多。执行全量同步时,需根据系统的压力,设置一个合适的值。同时执行多个全量同步任务时,需将此值调小。
- max_incremental_sync_task_threads_num:增量同步线程数,默认为FE节点的CPU核数的一半。值越大执行增量同步的线程越多,占有的资源越多,同步时延较低。若实例上同步任务较多,大于5个,需要降低每个任务的同步线程数。
- expect_tablet_size:预期每个Bucket的存储源数据的大小,单位为GB,默认为3。若库里表的数据量大多小于3G,个别表数据量较大,可以将此值调小。
- expect_tablet_num_for_one_partition:预期每个分区的默认桶数,如果设置为0,将按照数据大小计算桶数,默认为2。若库里表中无数据,则默认使用此设定值;若库中表里有数据,则按数据量/expect_tablet_size来设定分桶数。若使用表同步设置指定了分区键,则需要评估每个分区中的数据量需要设定多少桶,最终表的分桶数为:分区数*每个分区中的桶数。
- 开query cache
适用于查询的数据表现出冷热性,频繁执行聚合查询场景。通过DAS连接AP数据库执行命令SET GLOBAL enable_query_cache=true;
- 排序键
常用的过滤条件,加到排序键,排序键的顺序按使用频次和数据基数确认,高基数优先,排序键建议不超过5个。排序键为AP性能优化最常使用的方法。创建同步任务时通过表同步设置功能进行设置。
- 分区
- 索引
用于过滤的列可以尝试添加索引。bitmap索引适合基数在10000-100000左右的列。bloomfilter索引适合基数在100000+的列。数据同步好后通过DAS连接AP数据库通过SQL命令进行创建。
- 物化视图
有多个频繁使用的查询,过滤条件不一样,排序键只能适配一个查询时,可以创建物化视图适配其他查询。数据同步好后通过DAS连接AP数据库通过SQL命令进行创建。
父主题: HTAP实时分析(标准版)