查看Kafka Topic日志

约束与限制

• 老实例不支持Topic日志功能，具体以控制台为准。
• Topic日志默认存储时间为七天，如果需要延长保留天数，可以在LTS控制台修改日志组的存储时间。
• Topic日志开启后会在LTS控制台创建对应的日志组、日志流和仪表盘。使用期间按照日志量收费，收费标准请参照LTS价格详情。
• 频繁产生Topic日志，可能会影响实例性能。
• 不同Kafka实例使用相同的日志组和日志流保存Topic日志时，在每个Kafka实例中都能看到使用同一个日志组和日志流的所有Kafka实例的Topic日志。

前提条件

• 开启Topic日志需要您的账号拥有LTS服务的创建日志组和日志流的权限。
• Kafka实例处于“运行中”时，才能开启/关闭Topic日志。

开启Topic日志

1. 登录Kafka控制台。
2. 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。
3. 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。
4. 在左侧导航栏选择“分析与诊断 > Topic日志”，进入“Topic日志”页面。
5. 单击“开启日志”，弹出“开启日志”对话框。
6. 单击“确定”，弹出“日志配置”对话框。
7. 根据实际情况决定是否开启日志配置，单击“确定”。自动跳转到“后台任务管理”页面，开启日志的任务状态为“成功”时，表示开启Topic日志成功。
   • 不开启：LTS后台会自动创建一个日志组以及对应的日志流。
   • 开启：选择存储日志文件“topic.log”的日志组和日志流。您还可以单击右侧的“查看日志组”，跳转到LTS控制台，查看或创建日志组和日志流。

查看Topic日志

1. 登录Kafka控制台。
2. 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。
3. 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。
4. 在左侧导航栏选择“分析与诊断 > Topic日志”，进入“Topic日志”页面。
5. 在“日志查询”页签，查看Topic日志。

   如果您需要搜索日志，请参考进入搜索LTS日志页面进行操作。

   Topic日志示例如下：

   {
       "level": "INFO",
       "timestamp": "2024-12-27 17:26:13,361",
       "message": {
           "topicPartition": "topic-0",
           "targetState": "OnlinePartition",
           "leaderAndIsr": "LeaderAndIsr(leader=1, leaderEpoch=3, isr=List(1, 0), leaderRecoveryState=RECOVERED, partitionEpoch=3)",
           "partitionState": "OnlinePartition",
           "topic": "topic",
           "type": "ELECT_LEADER"
       }
   }
   
   {
       "level": "INFO",
       "timestamp": "2024-12-27 17:26:13,491",
       "message": {
           "leader": "1",
           "startOffset": "0",
           "topic": "topic",
           "type": "MAKE_LEADER",
           "topicPartition": "topic-0",
           "epoch": "3"
       }
   }

   参数说明如表1所示。

   表1 Topic日志参数说明

   参数名称	说明
   level	Topic日志的等级，只有“INFO”一种等级。
   timestamp	Topic分区选举Leader或确定Leader的时间。
   topicPartition	Topic分区。
   targetState	目标状态，取值如下： NewPartition：表示分区处于新建状态。 OnlinePartition：表示分区处于正常工作状态。 OfflinePartition：表示分区处于下线状态。 NonExistentPartition：表示分区不存在或被删除。
   leaderAndIsr	leaderAndIsr请求的信息。
   partitionState	分区状态，取值如下： NewPartition：表示分区处于新建状态。 OnlinePartition：表示分区处于正常工作状态。 OfflinePartition：表示分区处于下线状态。 NonExistentPartition：表示分区不存在或被删除。
   topic	Topic名称。
   type	Leader所处的阶段，取值如下： ELECT_LEADER：选举Leader。 MAKE_LEADER：确定Leader。
   leader	Leader所在分区。
   startOffset	Leader在对应Epoch上写入第一条消息的Offset。 每个Epoch对应一个startOffset。
   epoch	Leader的选举次数，初始值为0。Leader每发生一次选举，Epoch值加一。

关闭Topic日志

1. 登录Kafka控制台。
2. 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。
3. 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。
4. 在左侧导航栏选择“分析与诊断 > Topic日志”，进入“Topic日志”页面。
5. 在页面右上角单击“关闭日志”，弹出确认关闭对话框。
6. 单击“确定”，自动跳转到“后台任务管理”页面，“状态”为“成功”时，表示关闭Topic日志成功。

   关闭Topic日志只是停止Topic日志上报功能，LTS控制台的日志组和日志流仍然保留，还会继续收费，如不需要保留该日志，可以在LTS控制台删除对应的日志组和日志流。