Kafka数据迁移概述

迁移方案概述

约束与限制

• 使用Smart Connect迁移业务，会对源端Kafka进行消费，对目标端Kafka进行生产，会占用源端和目标端Kafka的带宽。
• 出于性能考虑，Smart Connect实时同步源端和目标端的数据，但是消费进度是通过批处理同步的，可能会导致源端和目标端每个分区的消费进度存在0-100之间的差异。

迁移准备

1. 配置网络环境。

   Kafka实例分内网地址以及公网地址两种网络连接方式。如果使用公网地址，则消息生成与消费客户端需要有公网访问权限，并配置如下安全组。

   表2 安全组规则

   方向	协议	端口	源地址	说明
   入方向	TCP	9094	Kafka客户端所在的IP地址或地址组	通过公网访问Kafka（明文接入）。
   入方向	TCP	9095	Kafka客户端所在的IP地址或地址组	通过公网访问Kafka（密文接入）。

2. 创建目标Kafka实例。

   目标Kafka的规格不能低于原业务使用的Kafka规格。具体请参考购买Kafka实例。

3. 在目标Kafka实例中创建Topic。

   在目标Kafka实例上创建与原Kafka实例相同配置的Topic，包括Topic名称、副本数、分区数、消息老化时间，以及是否同步复制和落盘等。具体请参考创建Kafka Topic。

迁移方案一：先迁生产，再迁消费（不迁移数据）

先将生产消息的业务迁移到新Kafka，原Kafka不会有新消息生产。待原Kafka的消息全部消费完后，再将消费消息业务迁移到新Kafka，开始消费新Kafka的消息。

本方案为业界通用的迁移方案，操作步骤简单，迁移过程由业务侧自主控制，整个过程中消息不会存在乱序问题，适用于对消息顺序有要求的场景。但是该方案中需要等待消费业务执行完毕，存在一个时间差的问题，部分数据可能存在较大的端到端时延。

1. 将生产客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。
2. 重启生产业务，使得生产者将新的消息发送到新Kafka实例中。
3. 观察各消费组在原Kafka的消费进度，直到原Kafka中数据都已经被消费完毕。
4. 将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。
5. 重启消费业务，使得消费者从新Kafka实例中消费消息。
6. 观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。
7. 迁移结束。

迁移方案二：同时消费，后迁生产（不迁移数据）

消费业务启用多个消费客户端，分别向原Kafka和新Kafka消费消息，然后将生产业务切到新Kafka实例，这样能确保所有消息都被及时消费。

本方案中消费业务会在一段时间内同时消费原Kafka和新Kafka消息。由于在迁移生产业务之前，已经有消费业务运行在新Kafka实例上，因此不会存在端到端时延的问题。但在迁移生产的开始阶段，同时消费原Kafka与新Kafka，会导致部分消息之间的生产顺序无法保证，存在消息乱序的问题。此场景适用于对端到端时延有要求，却对消息顺序不敏感的业务。

1. 启动新的消费客户端，配置Kafka连接地址为新Kafka实例的连接地址，消费新Kafka实例中的数据。

   原有消费客户端需继续运行，消费业务同时消费原Kafka与新Kafka实例的消息。

2. 修改生产客户端，Kafka连接地址改为新Kafka实例的连接地址。
3. 重启生产客户端，将生产业务迁移到新Kafka实例中。
4. 生产业务迁移后，观察连接新Kafka实例的消费业务是否正常。
5. 等待原Kafka中数据消费完毕，关闭原有消费业务客户端。
6. 迁移结束。

迁移方案三：使用MirrorMaker先迁移数据，然后迁消费，最后迁生产

首先通过MirrorMaker同步两个Kafka的消息，其次将消费端迁移到新Kafka，最后将生产端迁移到新Kafka。

本方案依赖于MirrorMaker，MirrorMaker实时同步原Kafka和新Kafka的数据。待数据同步完成，先将消费端迁移到新Kafka，然后将生产端迁移到新Kafka。此场景适用于生产端不可停止，端到端有时延要求，但是可以兼容少量重复消费的业务。

1. 使用MirrorMaker同步两个Kafka的消息。具体步骤请参见使用MirrorMaker跨集群同步数据。
2. 将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。
3. 重启消费业务，使得消费者从新Kafka实例中消费消息。
4. 观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。
5. 修改生产客户端，Kafka连接地址改为新Kafka实例的连接地址。
6. 重启生产客户端，将生产业务迁移到新Kafka实例中。
7. 生产业务迁移后，观察连接新Kafka实例的消费业务是否正常。
8. 迁移结束。

迁移方案四：使用Smart Connect先迁移数据，然后迁消费，最后迁生产

首先通过Smart Connect同步两个Kafka的消息，其次将消费端迁移到新Kafka，最后将生产端迁移到新Kafka。

本方案依赖于Smart Connect，Smart Connect实时同步源端和目标端的数据，但是消费进度是通过批处理同步的，可能会导致源端和目标端每个分区的消费进度存在0-100之间的差异，存在少量重复消费问题。此场景适用于生产端不可停止，端到端有时延要求，但是可以兼容少量重复消费的业务。

1. 创建Kafka数据复制的Smart Connect任务，用于同步两个Kafka的消息。具体步骤请参见配置Kafka间的数据复制。
2. 在Kafka控制台的“实例管理 > 消息查询”页面，查看两个Kafka的最新消息是否一致，确认两个Kafka的同步进度是否一致。具体步骤请参见查看Kafka消息。
   • 是，执行3。
   • 否，在监控页面查看两个Kafka的“Kafka每分钟同步数据量”是否正常，如果正常，先等待两个Kafka的同步进度一致，然后执行3。

3. 将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。
4. 重启消费业务，使得消费者从新Kafka实例中消费消息。
5. 观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。
6. 修改生产客户端，Kafka连接地址改为新Kafka实例的连接地址。
7. 重启生产客户端，将生产业务迁移到新Kafka实例中。
8. 生产业务迁移后，观察连接新Kafka实例的消费业务是否正常。
9. 迁移结束。

常见问题：如何将持久化数据也一起迁移

如果需要将原Kafka的已消费数据也迁移到Kafka实例，可以使用Smart Connect工具或者开源工具MirrorMaker，模拟成原Kafka的消费客户端，以及新Kafka实例的生产客户端，将Kafka所有消息数据迁移到新的Kafka实例，具体步骤请参考配置Kafka间的数据复制或者使用MirrorMaker跨集群同步数据。