成本计算模型

工作负载成本计算原理

工作负载成本是由Pod成本聚合而成。

• Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。

  

  计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real Used）中的最大值。如下图：

  图1 工作负载成本计算原理
  

  如：采样点1，Request CPU > Real Used CPU，Pod使用量取Request CPU值

  采样点2，Request CPU < Real Used CPU，Pod使用量取Real Used CPU值

• 工作负载成本：该工作负载中所有Pod的成本总和。

  

命名空间成本计算原理

命名空间成本是由工作负载成本聚合而成，其计算公式为该命名空间下所有工作负载的成本总和。

部门成本计算原理

部门是一种逻辑的成本归结单元，用于将不同的集群、命名空间的成本聚合分析。为贴合实际的业务场景，一般会按照实际业务部门设立该成本单元，并关联业务部门使用的集群或者命名空间。

单个集群的成本由业务命名空间成本、未被分配的空闲成本、集群管理成本（CCE集群Master成本+系统命名空间成本）组成。其中未被分配空闲成本以及集群管理成本，被定义为公共成本。当部门按照命名空间进行设置时，需要关联业务命名空间，并设置公共成本的分摊比例。

图2 部门成本计算示例

示例中，Cluster1是部门A的专属集群，Cluster2是部门C的专属集群，而Cluster3为部门A和部门C的共享集群，且命名空间NS1属于部门A，NS2属于部门C。在计算部门成本时，可按照如上图将对应集群或命名空间划入对应部门，并将Cluster3中产生的公共成本设置分摊比例，在部门A和部门C中进行分摊。

计算过程常见问题

• Pod Request和Used的资源，应该根据哪个来估算成本，进行计算Pod的费用，Pod的CPU、内存使用量等资源指标是动态变化的，如何做到准确的估算？

  在计算成本时的Pod使用量取值为Pod申请量（Request）和实际使用量（used）中的最大值。基于普罗监控数据，可以清晰识别分钟级别的应用资源，进行成本计算。

• 节点中没有被分配的空闲成本，是如何处理的？

  节点中的空闲成本不会被分摊到工作负载或者命名空间成本中，可以作为集群的公共成本分摊到部门。空闲成本在各个部门的分摊比例支持设置。