准备GPU虚拟化资源

前提条件

步骤一：开启GPU虚拟化

集群中需要同时安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件和Volcano调度器插件。

步骤二：创建GPU节点

您需要在集群中创建支持GPU虚拟化的节点以使用GPU虚拟化功能，具体操作步骤请参见创建节点或创建节点池。

如果您的集群中已有符合前提条件的GPU节点，您可以跳过此步骤。

步骤三（可选）：修改Volcano调度策略

Volcano针对GPU节点的调度策略默认为Spread，即如果节点配置相同，会选择一个正在运行的容器数量最少的节点，可以尽量将容器平均分配到各个节点。而Binpack调度策略与之相反，它会尽可能地把所有的容器调度到一台节点上运行，尽量少用节点，避免资源碎片化。

如果在使用GPU虚拟化特性时需要使用Binpack调度策略，可以在Volcano插件的高级配置中进行修改，具体操作步骤如下。

1. 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧选择“配置中心”。
2. 在“调度配置”页面，选择Volcano调度器找到对应的“专家模式”，单击“开始使用”。

   

3. 修改Volcano调度配置。
   1. 在nodeorder插件中，添加arguments参数，配置leastrequested.weight为0，即资源分配最少的节点优先级设置为0。
   2. 新增binpack插件，并指定xGPU自定义资源（volcano.sh/gpu-core.percentage和volcano.sh/gpu-mem.128Mi）的权重。
   示例如下：

   ...
   default_scheduler_conf:
     actions: allocate, backfill, preempt
     tiers:
       - plugins:
           - name: priority
           - enablePreemptable: false
             name: gang
           - name: conformance
       - plugins:
           - enablePreemptable: false
             name: drf
           - name: predicates
           - name: nodeorder
             arguments:
               leastrequested.weight: 0 # 将资源分配最少的节点优先级设置为0
       - plugins:
           - name: cce-gpu-topology-predicate
           - name: cce-gpu-topology-priority
           - name: xgpu
           - name: binpack # 添加binpack插件，并指定xGPU资源的权重
             arguments:
               binpack.resources: volcano.sh/gpu-core.percentage,volcano.sh/gpu-mem.128Mi
               binpack.resources.volcano.sh/gpu-mem.128Mi: 10
               binpack.resources.volcano.sh/gpu-core.percentage: 10
       - plugins:
           - name: nodelocalvolume
           - name: nodeemptydirvolume
           - name: nodeCSIscheduling
           - name: networkresource
   ...

4. 单击“保存”。