调研评估的反模式

在进行上云调研评估时，可能会遇到一些反模式，这些模式如果不加以识别和避免，可能会影响调研评估的效率，也可能会导致调研评估结果不准确，无法支撑有效决策和后续的上云方案设计。以下是一些在上云调研评估中常见的反模式。

• 没有选择正确的调研方法

  调研开始阶段，直接发各种复杂的调研表格给企业，进行信息收集，容易造成信息提供方抵触，从而影响调研的效率和结果的完整性及准确性。

  优化建议：应采用科学的调研方法，遵循先易后难、先粗后细、持续迭代的调研思路，比如，先从CMDB收集信息，并结合现有的文档资料，梳理出需要调研的Gap信息，然后再精简调研表格，去做高效的调研和补充。

• 业务调研不足

  仅关注技术层面的调研评估，而忽略了业务需求和用户场景。

  优化建议：深入业务调研，分析用户场景，确保上云能够满足业务需求，提升用户体验。

• 评估不全面

  仅关注某个单一指标（如成本、性能等），而忽略了其他同样重要的因素。

  优化建议：建立全面的评估指标体系，综合考虑成本、性能、安全性、可扩展性、可运维性等多个方面。

• 低估迁移复杂性

  认为上云只是一个简单的技术迁移，而忽视了应用程序架构、数据依赖关系及其对业务流程的影响，导致迁移后出现各种问题。

  优化建议：要充分进行内、外部各种关联关系分析，识别强弱关联，并评估风险和影响，作为后续批次规划和切换方案的输入，将问题和影响降到最低。

通过识别并避免这些反模式，可以更加高效准确地进行上云调研评估，为企业的上云决策和方案设计提供有力支持。