计算服务选型
华为云提供的计算服务主要是ECS（Elastic Cloud Server）服务和CCE（Cloud Container Engine）服务，华为云提供了很多ECS的实例类型，如下表所示，以满足多样化的计算场景需求。
关于上述ECS实例类型的详细信息，请查看实例类型。
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架构 |
实例类型 |
实例系列 |
系列说明 |
适用场景 |
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x86 |
通用计算增强型 |
c |
计算、存储、网络各方面性能均衡，CPU独享、性能稳定 |
适合大部分应用场景 |
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ac |
与c系列相比，CPU不同、同规格分配的网络带宽更小，保持稳定性能的同时成本更低 |
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高性能计算型 |
h |
与c系列相比，CPU主频更高、计算性能高20%左右 |
HPC/游戏/科学计算 |
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内存优化型 |
m |
与c系列相比，提供1:8的CPU/内存配比，内存性能更强 |
内存密集型，数据库/内存数据库 |
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am |
与ac系列相比，提供1:8的CPU/内存配比，内存性能更强 |
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超大内存型 |
e |
与c系列相比，提供1:20的CPU/内存配比，内存性能更强 |
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磁盘增强型 |
d |
与c系列相比，提供大容量、低成本的SATA本地盘 |
大数据/缓存数据库 |
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超高I/O型 |
i |
与c系列相比，提供高IOPS、低时延的大容量NVMe本地盘 |
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ir |
与c系列相比，提供高IOPS、低时延的小容量NVMe本地盘 |
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通用计算型 |
s |
与c系列相比，采用非绑定CPU共享调度模式，主机负载较轻时可提供基本与c系列一致的计算性能，成本更低、性价比更高，但无法保证实例计算性能的稳定，适合对性能抖动容忍度较高的场景 |
一般Web/开发环境/小型数据库 |
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通用入门型 |
t |
成本最低的实例，具备突发性能能力，突发时长受CPU积分影响，低价格 |
个人使用/维护终端等 |
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GPU加速型 |
g |
搭载T4卡，图像加速 |
3D动画渲染、CAD |
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p |
搭载V100卡，计算加速 |
AI深度学习、科学计算 |
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pi |
搭载T4卡，推理加速 |
实时推理+轻量级训练 |
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AI加速型 |
ai |
搭载昇腾310芯片，计算加速或推理加速 |
深度学习、科学计算、CAE |
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ARM |
鲲鹏通用计算增强型 |
kc |
与c系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低 |
已适配ARM的大部分应用场景 |
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鲲鹏内存优化型 |
km |
与m系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低 |
数据库/内存数据库 |
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鲲鹏超高I/O型 |
ki |
与i系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低 |
大数据/缓存数据库 |
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鲲鹏AI推理加速型 |
kai |
与ai系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低 |
深度学习、科学计算、CAE |
以下是ECS服务的选型原则：
- 业务适用：满足业务需求是选型的第一原则，除CPU、内存外，要特别重点关注带宽需求，通常同一系列的实例规格越大支持的带宽越大。
- 性价比：在能够满足业务需求的情况下，需要考虑低成本的选型方案。例如：同规格情况下，s系列/ac系列价格低于c系列，运维终端等无强性能需求时选择t系列更划算。对于业务量波动较大的业务，建议通过多节点集群负荷分担+AS弹性伸缩配合，此场景不建议使用大规格实例节点，否则弹性缩容到最小节点数时会存在较多的性能浪费。
- 可靠性：资源选型需要考虑如何降低故障率、避免单点故障，因此建议优先选择新系列（规格中代系数字更大的），且跨双可用区均衡部署。资源选型优化降本不能以牺牲业务的可靠性为代价，集群组网中单个节点故障不应造成剩余节点超负荷。
- 一致性：为保证基于镜像的快速扩容、快速恢复、弹性伸缩，承载同一类服务的主机，要求选型规格保持一致，无特殊需求的情况下同一业务系统中避免使用过多的实例类型/规格。
- 资源满足度：考虑业务发展和扩容诉求，资源选型时一般建议选择主力型号，避免选择老旧、冷门的规格，且尽量选择在主力可用区（如北京四的可用区1和7、上海一的可用区1和4）。
除AI等特殊场景需要使用BMS外，通用算力一般使用ECS即可，几个典型场景的选型建议如下：
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位置 |
典型应用 |
选型建议 |
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接入层 |
负载均衡/应用代理 |
Nginx |
c/m系列 |
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运维终端 |
跳板机 |
t系列 |
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应用层 |
普通应用 |
Web服务 |
ac/am系列 |
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高性能计算服务 |
转码服务 |
c/m系列 |
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中间件层 |
自建中间件 |
自建Redis/RocketMQ |
c/m系列 |
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数据层 |
自建数据库 |
自建MySQL/Oracle |
c/m系列 |
