配置指标伸缩策略

本章节指导您配置指标伸缩策略。目前支持通过CPU、内存阈值及自定义监控指标来进行实例伸缩自动触发实例的增减，从而降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助您节约资源和人力成本。

CAE的实例伸缩是根据当前指标与期望指标计算的，具体细节如下：

期望实例数 = ceil[当前实例数 * (当前指标 / 期望指标)](ceil向上取整)

为避免实例数波动过于频繁，指标有10%的误差容忍，即当前指标 / 期望指标在0.9~1.1时，都不会进行缩扩容行为。

适用场景

适用于突发流量和典型周期性流量的应用场景，多用于互联网、游戏和社交平台等行业。

操作步骤

登录CAE控制台。
在左侧导航栏中选择“组件配置”。
在“组件配置”页面上方的下拉框中选择需要操作的组件。

图1 选择组件
单击“伸缩策略”模块中的“编辑”。

单击选择“指标策略”，参考表1进行指标策略配置。

表1 配置指标策略
参数	参数说明
最大实例数	扩容时允许达到的最大实例数。取值范围[1，99]。说明：最大实例数不能小于最小实例数。
最小实例数	缩容时允许达到的最小实例数。取值范围[1，99]。
指标	CPU使用率，系统预置指标。内存使用率，系统预置指标。自定义指标。单击“添加伸缩指标”，可添加自定义指标，在下拉框中选择已创建的自定义监控指标，如需创建新的自定义指标，请参考配置自定义监控指标。支持添加多条自定义指标。说明：必须输入PromQL语句，PromQL是Prometheus内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持，详情请参考Prometheus。 PromQL语句查询结果必须为单个值，且类型为vector或scalar。最近一次创建或升级时间在2023年11月03日之前的组件，在配置自定义伸缩指标设置时，需要重新升级组件才能使自定义伸缩指标策略正常生效。

可以通过CPU、内存阈值指标来进行实例伸缩。

例如：CPU使用率的最大期望值设置为80，内存使用率的最大期望值设置为70。当组件CPU使用率大于80%或内存使用率大于70%时，系统自动增加组件的实例个数。当组件CPU使用率小于80%且内存使用率小于70%时，系统自动减少组件的实例个数。

图2 伸缩策略配置

可以选择通过自定义指标进行实例伸缩。

例如：在下拉框选择已配置的自定义业务指标“click_operated_total”，PromeQL语句设置为max(avg_over_time(click_operated_total{envirnonment_name="env-test",application_name="test",component_name="demo-backend-1676360408"}[1m]))，期望值为10。

PromeQL表达式含义为组件“demo-backend-1676360408”所有实例中每一分钟click_operated_total指标平均值的最大值。
PromeQL表达式的值大于期望值时，系统自动增加组件的实例个数。
图3 配置自定义指标策略

（可选）展开“高级设置”，参考表2配置高级设置。

表2 配置高级设置
参数	参数说明
弹性扩容步长	扩容步长，每分钟扩容pod的数量。默认值为4个，取值范围[1，99]。
扩容稳定窗口	默认值为0秒，取值范围[1，3600]。
弹性缩容步长	缩容步长，每分钟缩容pod的数量。默认值为99个，取值范围[1，99]。
缩容稳定窗口	默认值为300秒，取值范围[1，3600]。
禁止缩容	单击，可开启禁止缩容功能。