AI开发平台ModelArts
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API参考
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数据管理(旧版)
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- 开发环境(旧版)
- 训练管理(旧版)
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数据管理(旧版)
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常见问题
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一般性问题
- 什么是ModelArts
- ModelArts与其他服务的关系
- ModelArts与DLS服务的区别?
- 如何购买或开通ModelArts?
- 如何获取访问密钥?
- 如何上传数据至OBS?
- 提示“上传的AK/SK不可用”,如何解决?
- 使用ModelArts时提示“权限不足”,如何解决?
- 如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型?
- 什么是区域、可用区?
- 在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件?
- ModelArts数据集保存到容器的哪里?
- ModelArts支持哪些AI框架?
- ModelArts训练和推理分别对应哪些功能?
- 如何查看账号ID和IAM用户ID
- ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗?
- ModelArts如何通过标签实现资源分组管理
- 为什么资源充足还是在排队?
- 计费相关
- Standard自动学习
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Standard数据管理
- 添加图片时,图片大小有限制吗?
- 数据集图片无法显示,如何解决?
- 如何将多个物体检测的数据集合并成一个数据集?
- 导入数据集失败
- 表格类型的数据集如何标注
- 本地标注的数据,导入ModelArts需要做什么?
- 为什么通过Manifest文件导入失败?
- 标注结果存储在哪里?
- 如何将标注结果下载至本地?
- 团队标注时,为什么团队成员收不到邮件?
- 可以两个账号同时进行一个数据集的标注吗?
- 团队标注的数据分配机制是什么?
- 标注过程中,已经分配标注任务后,能否将一个labeler从标注任务中删除?删除后对标注结果有什么影响?如果不能删除labeler,能否删除将他的标注结果从整体标注结果中分离出来?
- 数据标注中,难例集如何定义?什么情况下会被识别为难例?
- 物体检测标注时,支持叠加框吗?
- 如何将两个数据集合并?
- 智能标注是否支持多边形标注?
- 团队标注的完成验收的各选项表示什么意思?
- 同一个账户,图片展示角度不同是为什么?
- 智能标注完成后新加入数据是否需要重新训练?
- 为什么在ModelArts数据标注平台标注数据提示标注保存失败?
- 标注多个标签,是否可针对一个标签进行识别?
- 使用数据处理的数据扩增功能后,新增图片没有自动标注
- 视频数据集无法显示和播放视频
- 使用样例的有标签的数据或者自己通过其他方式打好标签的数据放到OBS桶里,在modelarts中同步数据源以后看不到已标注,全部显示为未标注
- 如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度
- ModelArts标注数据丢失,看不到标注过的图片的标签
- 如何将某些图片划分到验证集或者训练集?
- 物体检测标注时除了位置、物体名字,是否可以设置其他标签,比如是否遮挡、亮度等?
- ModelArts数据管理支持哪些格式?
- 旧版数据集中的数据是否会被清理?
- 数据集版本管理找不到新建的版本
- 如何查看数据集大小
- 如何查看新版数据集的标注详情
- 标注数据如何导出
- 找不到新创建的数据集
- 数据集配额不正确
- 数据集如何切分
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- 从AI Gallery下载到桶里的数据集,再在ModelArts里创建数据集,显示样本数为0
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Standard Notebook
- 规格限制
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- 数据存储
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- Notebook实例常见错误
- 代码运行常见错误
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PyCharm Toolkit使用
- 安装ToolKit工具时出现错误,如何处理?
- PyCharm ToolKit工具中Edit Credential时,出现错误
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- 提交训练作业时,出现xxx isn't existed in train_version错误
- 提交训练作业报错“Invalid OBS path”
- 使用PyCharm Toolkit提交训练作业报错NoSuchKey
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- 如何查看PyCharm ToolKit的错误日志
- 如何通过PyCharm ToolKit创建多个作业同时训练?
- 使用PyCharm ToolKit ,提示Error occurs when accessing to OBS
- VS Code使用技巧
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VS Code连接开发环境失败常见问题
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,未弹出VS Code窗口
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,VS Code打开后未进行远程连接
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- 远程连接出现弹窗报错:Could not establish connection to xxx
- 连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上,如何解决?
- 连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Copying VS Code Server to host with scp"超过10分钟以上,如何解决?
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- 报错“The VS Code Server failed to start”如何解决?
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- 使用VSCode-huawei,报错:卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’,它被报告存在问题
- 在Notebook中使用自定义镜像常见问题
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更多功能咨询
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- 开发环境中不同Notebook规格资源“/cache”目录的大小
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- 在Notebook中使用tensorboard命令打开日志文件报错Permission denied
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Standard训练作业
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功能咨询
- 本地导入的算法有哪些格式要求?
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功能咨询
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一般性问题
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- 使用VS Code连接实例时,发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配
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自定义镜像故障
- Notebook自定义镜像故障基础排查
- 镜像保存时报错“there are processes in 'D' status, please check process status using 'ps -aux' and kill all the 'D' status processes”或“Buildimge,False,Error response from daemon,Cannot pause container xxx”如何解决?
- 镜像保存时报错“container size %dG is greater than threshold %dG”如何解决?
- 保存镜像时报错“too many layers in your image”如何解决?
- 镜像保存时报错“The container size (xG) is greater than the threshold (25G)”如何解决?
- 镜像保存时报错“BuildImage,True,Commit successfully|PushImage,False,Task is running.”
- 使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel
- 用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包,影响用户程序,如何解决?
- 用户使用ma-cli制作自定义镜像失败,报错文件不存在(not found)
- 用户使用torch报错Unexpected error from cudaGetDeviceCount
- 其他故障
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训练作业
- OBS操作相关故障
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云上迁移适配故障
- 无法导入模块
- 训练作业日志中提示“No module named .*”
- 如何安装第三方包,安装报错的处理方法
- 下载代码目录失败
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- ModelArts训练作业无法解析参数,日志报错
- 训练输出路径被其他作业使用
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- 日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version”
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- 创建训练作业提示错误码ModelArts.2763
- 训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute '***'”
- 系统容器异常退出
- 硬盘限制故障
- 外网访问限制
- 权限问题
- GPU相关问题
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业务代码问题
- 日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields”
- 日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0”
- 训练作业失败,返回错误码139
- 训练作业失败,如何使用开发环境调试训练代码?
- 日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key”
- 日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool”
- 日志提示“CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. ”
- 日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp”
- 日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer”
- 日志提示“no socket interface found”
- 日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP”
- 日志提示“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'”
- 日志提示“No module name 'unidecode'”
- 分布式Tensorflow无法使用“tf.variable”
- MXNet创建kvstore时程序被阻塞,无报错
- 日志出现ECC错误,导致训练作业失败
- 超过最大递归深度导致训练作业失败
- 使用预置算法训练时,训练失败,报“bndbox”错误
- 训练作业进程异常退出
- 训练作业进程被kill
- 训练作业运行失败
- 专属资源池创建训练作业
- 训练作业性能问题
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推理部署
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模型管理
- 创建模型失败,如何定位和处理问题?
- 导入模型提示该账号受限或者没有操作权限
- 用户创建模型时构建镜像或导入文件失败
- 创建模型时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的?
- 通过OBS导入模型时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志
- 通过OBS创建模型时,构建日志中提示pip下载包失败
- 通过自定义镜像创建模型失败
- 导入模型后部署服务,提示磁盘不足
- 创建模型成功后,部署服务报错,如何排查代码问题
- 自定义镜像导入配置运行时依赖无效
- 通过API接口查询模型详情,model_name返回值出现乱码
- 导入模型提示模型或镜像大小超过限制
- 导入模型提示单个模型文件超过5G限制
- 创建模型失败,提示模型镜像构建任务超时,没有构建日志
- 服务部署
- 服务预测
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模型管理
- MoXing
- API/SDK
- 资源池
- 视频帮助
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自动学习训练作业失败
自动学习训练作业创建失败,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决,请联系华为云技术支持。
自动学习训练作业创建成功,但是在运行过程中,由于一些故障导致作业运行失败,排查方式如下:
首次出现请检查您的账户是否欠费。如果账号状态正常。请针对不同类型的作业进行排查。
- 针对图像分类、声音分类、文本分类的作业,排查思路请参见确保OBS中的数据存在、检查OBS的访问权限、检查图片是否符合要求。
- 针对物体检测作业,排查思路请参见确保OBS中的数据存在、检查OBS的访问权限、检查图片是否符合要求、检查标注框是否符合要求(物体检测)。
- 针对预测分析作业,排查思路请参见确保OBS中的数据存在、检查OBS的访问权限、预测分析作业失败的排查思路。
确保OBS中的数据存在
如果存储在OBS中的图片或数据被删除,且未同步至ModelArts自动学习或数据集中,则会导致任务失败。
建议前往OBS检查,确保数据存在。针对图像分类、声音分类、文本分类、物体检测等类型,可在自动学习的数据标注页面,单击“同步数据源”,将OBS中的数据重新同步至ModelArts中。
检查OBS的访问权限
如果OBS桶的访问权限设置无法满足训练要求时,将会出现训练失败。请排查如下几个OBS的权限设置。
- 当前账号具备OBS桶的读写权限(桶ACLs)
- 进入OBS管理控制台,选择当前自动学习项目使用的OBS桶,单击桶名称进入概览页。
- 在左侧菜单栏选择“访问权限控制>桶ACLs”,检查当前账号是否具备读写权限,如果没有权限,请联系桶的拥有者配置权限。
- 确保此OBS桶是非加密桶
- 进入OBS管理控制台,选择当前自动学习项目使用的OBS桶,单击桶名称进入概览页。
- 确保此OBS桶的加密功能关闭。如果此OBS桶为加密桶,可单击“默认加密”选项进行修改。
图1 OBS桶是否加密
- 确保归档数据直读功能关闭
- 进入OBS管理控制台,选择当前自动学习项目使用的OBS桶,单击桶名称进入概览页。
- 确保此OBS桶的归档数据直读功能关闭。如果此功能开启,可单击“归档数据直读”选项进行修改。
图2 关闭归档数据直读功能 - 确保OBS中的文件是非加密状态
上传图片或文件时不要选择KMS加密,否则会导致数据集读取失败。文件加密无法取消,请先解除桶加密,重新上传图片或文件。
图3 OBS桶中的文件未加密
检查标注框是否符合要求(物体检测)
目前物体检测仅支持矩形标注框。请确保所有图片的标注框为矩形框。
如果使用非矩形框,可能存在以下报错:
Error bandbox.
针对其他类型的项目(图像分类、声音分类等),无需关注此问题。
预测分析作业失败的排查思路
- 检查用于预测分析的数据是否满足要求。
由于预测分析任务未使用数据管理的功能发布数据集,因此当数据不满足训练作业要求时,会出现训练作业运行失败的错误。
建议检查用于训练的数据,是否满足预测分析作业的要求。要求如下所示,如果数据满足要求,执行下一步检查。如果不满足要求,请根据要求进行数据调整后再重新训练。
- 文件规范:名称由以字母数字及中划线下划线组成,以'.csv'结尾,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应该存放在OBS桶的文件夹内。如:“/obs-xxx/data/input.csv”。
- 文件内容:文件保存为“csv”文件格式,文件内容以换行符(即字符“\n”,或称为LF)分隔各行,行内容以英文逗号(即字符“,”)分隔各列。文件内容不能包含中文字符,列内容不应包含英文逗号、换行符等特殊字符,不支持引号语法,建议尽量以字母及数字字符组成。
- 训练数据:训练数据列数一致,总数据量不少于100条不同数据(有一个特征取值不同,即视为不同数据)。训练数据列内容不能有时间戳格式(如:yy-mm-dd、yyyy-mm-dd等)的数据。确保指定标签列的取值至少有两个且无数据缺失,除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列(列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%)。训练数据的csv文件不能包含表头,否则会导致训练失败。当前由于特征筛选算法限制,标签列建议放在数据集最后一列,否则可能导致训练失败。
- 由于ModelArts会自动对数据进行一些过滤,过滤后再启动训练作业。当预处理后的数据不满足训练要求时,也会导致训练作业运行失败。
- 如果某一列空缺的比例大于系统设定的阈值(0.9),此列数据在训练时将被剔除。
- 如果某一列只有一种取值(即每一行的数据都是一样的),此列数据在训练时将被剔除。
- 对于非纯数值列,如果此列的取值个数等于行数(即每一行的数值都是不一样的),此列数据在训练时将被剔除。
经过上述过滤后,如果数据集不再满足第一点中关于训练数据的要求,则会导致训练失败或无法进行。建议完善数据后,再启动训练。
- 数据集文件有以下限制:
- 如果上述排查操作仍无法解决,请联系华为云技术支持。
父主题: 模型训练