添加预测变量

操作场景

平台支持基于对接深度学习平台的预测变量计算，在以下场景中，业务管理人员可定义预测变量：

当实时决策过程中，需要对当前事件进行分类判断其属于哪一种类型，这时需要对接推理平台对该事件源对应的数据进行分析计算，判断其对应各种类型的相似度之后，会返回对应的数值，该数值可供存储过程规则调用计算，实现与深度学习的结合。

预测变量包括预测变量名，推理平台地址，以及需要推理平台返回的预测类型。

操作步骤

1. 参考访问RTD WebUI界面，使用业务用户登录RTD WebUI管理界面，选择要操作的租户。
2. 选择“业务管理 > 变量&规则配置 > 预测变量”。
3. 单击“新增”，参见以下表格设置预测变量的相关属性参数。

   表1 预测变量参数一览表

   参数名	说明
   事件源类型	变量所属事件源类型。
   名称	变量名称。 说明： 预测变量名称根据需求意义创建。 变量名称不区分大小写，必须由字母或下划线开头，且字符范围限制为[A-Z]、[a-z]、[0-9]、_，长度不超过30个字符。
   预测变量地址	预测变量对应的预测服务地址（部署在推理平台上）。 说明： 地址为推理平台地址，计算过程中会把相关数据发送到该地址进行处理。 该地址为http地址，不可包含非法字符，例如“http://192.168.0.100:5000/api”。
   描述	该预测变量的描述内容。
   预测类型	推理平台应该返回的分析类型，每个预测变量对应一到多个预测类型，每个预测类型都有默认值，预测类型的结果可以被模型引用。 说明： 单击“预测类型>新增”添加一条预测类型，其中预测类型名称格式要求： 预测类型名称的前缀为“mv_”。 名称不区分大小写，必须由字母或下划线开头，且字符范围限制为[A-Z]、[a-z]、[0-9]、_，长度限制为[4-255]个字符。

4. 单击“确认”，添加预测变量。

   变量添加完成后，在预测变量界面勾选变量，选择“更多操作 > 上线”或“更多操作 > 下线”，完成变量的上线下线操作。