概述
业务系统上线时，集群管理员通过RTD界面可定义业务模型，包括定义业务租户信息、业务事件源和事件源数据报文格式、业务关注的维度信息（例如卡人/商户等）、业务数据库建模信息以及事件变量和批次变量元数据，最终使平台上该租户的业务上线。
用户可以根据业务需要，直接在平台上创建和配置自定义的系统运行环境，对整个业务应用的基础平台数据进行运维，主要包括以下操作：
- IT初始配置：对系统进行初始化配置，可进行数据库建模，指定该租户下的事件源、维度，并建立事件源与维度之间的映射关系，然后进行上下线管理。
- 基础业务配置：在完成IT初始化的基础上，由业务人员定义事件源下对应的事件变量 ，定义每个事件源下的黑白名单过滤规则，定义每个维度下的离线批次变量，并进行上下线操作管理。
- 客户侧业务配置：客户根据业务需求，创建和上线实时查询变量，获取MOTService中实时数据查询结果；创建模型变量，通过训练好的模型进行数据分析计算；创建预测变量，通过深度学习对事件数据进行推理分析；创建和上线PL/SQL存储过程规则，判断数据是否命中对应规则。
- 数据库工具：执行DDL、DML操作，支持对MOTService中的表、视图、存储过程的增删查改等操作。
- 模板管理：通过给规则等创建模板，通过修改模板进行新的业务创建，简化用户操作。
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类别 |
操作 |
概述 |
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IT初始配置 |
配置分析维度 |
数据会进行分区，维度用来区分这些分区，例如：卡人维度，商户维度。 |
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添加事件源 |
数据来源定义，包括事件源下用到哪几个维度，哪些数据源字段需要入库。 |
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基础业务配置 |
配置事件变量 |
后续变量、规则能够使用一个事件源下的哪些报文字段，通过事件变量来定义，即只能使用定义了的事件变量。 |
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配置批次变量 |
离线大数据集群进行计算，再将结果导入进来，批次变量管理只定义使用哪些计算结果。 |
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添加黑白名单过滤规则 |
SQL代码通过查询黑、白名单中是否存在，命中则进行对应过滤操作。 |
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客户侧业务配置 |
添加实时查询变量 |
实时查询变量，是通过写SQL代码查询MOTService中实时数据来计算结果。 |
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添加模型变量 |
评分模型是基于用户历史数据离线训练而成的数据集，可以根据实时数据生成预测评分结果。 |
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添加预测变量 |
预测变量可以通过对接推理平台，对事件类型进行预测。 |
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添加存储过程规则 |
规则是一个SQL，包含一系列条件代码，最终返回0或1判断规则是否命中。 |
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配置窗口变量 |
通过对接Flink处理实时流事件和非实时批事件。 |
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决策引擎 |
配置决策引擎 |
数据经决策引擎计算后生成决策评分，最终供业务做决策使用。 |
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数据库工具 |
数据库操作 |
在MOTService中运行DDL、DML和DQL命令，包括建表、查询、索引等。 |
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数据定时清理任务管理 |
设置数据表的定时清理任务。 |
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模板管理 |
模板管理 |
管理事件源、黑白名单过滤等的创建模板。 |
