概述

随着大规模图像检索、视频搜索、图像识别、推荐等场景的数据规模越来越大，对高维空间向量检索的时延和准确率提出了更高的要求。MRS基于自研的向量搜索引擎，结合Elasticsearch的插件机制，高效集成了向量检索能力，能够同时满足高性能、高精度、低成本、多模态等多种高维向量检索场景。

相比于原生Elasticsearch自带的densevector暴力扫描的方式进行近邻检索，产品内置了丰富的向量索引加速算法，更加高效。相比于开源向量检索引擎例如Faiss、NMSLIB等，具备分布式、多副本、错误恢复、快照、权限控制等功能，兼容所有原生Elasticsearch生态，支持对接Kibana、Garafa、Logstash等。