合理的mapping设置建议

合理地向Elasticsearch中进行数据索引时，也要注意以下几点：

• 不建议Elasticsearch对数据做动态mapping，您可以在创建index时便赋予index固定的mapping配置。当大量数据写入的同时伴随着新的字段的增加，会造成大量的put_mapping操作，从而造成EsMaster阻塞，影响整个Elasticsearch集群的运行。不建议使用动态mapping，如果需要使用动态mapping，建议尽量使用较为精准的匹配规则，杜绝*全匹配的通配符操作。当Elasticsearch的实例总数在500以上时，禁止使用动态mapping。
• 如果数据量巨大，可以分的字段个数太多，如超过1000个字段，建议给字段赋予不同的级别索引到不同的index中。例如，常用的查询字段可以写入到一个index中，字段长度较长且不常用的索引到另一个index中。
• 合理的设计mapping，根据实际的业务数据设置优化mapping，根据具体的字段和需求选择对应的类型设置，可参考如下几点：
  1. 字符串类型默认分成：text和keyword两种类型。需要分词：text，否则keyword。
  2. 枚举类型，基于性能keyword，即便是整型。
  3. 数值类型，尽量选择贴近大小的类型。
  4. 日期类型，如果需要基于时间轴做分析，必须date类型，如果仅需秒级返回，建议使用keyword。
  5. 其他类型，布尔、日期、地理位置，使用对应的类型即可。
  6. 如果某个字段不需要被检索，将“index”参数设置为“false”。
  7. 如果字段完全不需要检索，排序，聚合分析，将“enable”参数设置为“false”。
  8. norms字段，norms是索引评分因子，如果不用按评分对文档进行排序，设置为“false”，默认是“true”。
  9. _source字段，默认是开启的，如果不需要update、reindex和高亮操作，可以将“_source”设置为“false”，节省更多的磁盘空间。