文档首页/ 数据湖探索 DLI/ SQL语法参考（即将下线）/ 历史版本（即将下线）/ Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）/ 创建输出流/ 开源Kafka输出流
更新时间：2024-07-27 GMT+08:00
查看PDF
分享

开源Kafka输出流

功能描述

DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。

Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。

前提条件

  • Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。
  • Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。

    如何建立增强型跨源连接，请参见《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。

    如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。

语法格式

1
2
3
4
5
6
7
 
CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* )
  WITH(
    type = "kafka",
    kafka_bootstrap_servers = "",
    kafka_topic = "",
    encode = "json"
  )

关键字

表1 关键字说明

参数

是否必选

说明

type

是

输出通道类型，"kafka"表示输出到Kafka中。

kafka_bootstrap_servers

是

Kafka的连接端口，需要确保能连通（需要通过增强型跨源开通DLI队列和Kafka集群的连接）。

kafka_topic

是

写入的topic

encode

是

数据编码格式，可选为“csv”、“json”和“user_defined”。

  • 若编码格式为“csv”，则需配置“field_delimiter”属性。
  • 若编码格式为“user_defined”，则需配置“encode_class_name”和“encode_class_parameter”属性。

filed_delimiter

否

当encode为csv时，用于指定各字段分隔符，默认为逗号。

encode_class_name

否

当encode为user_defined时，需配置该参数，指定用户自实现编码类的类名（包含完整包路径），该类需继承类DeserializationSchema。

encode_class_parameter

否

当encode为user_defined时，可以通过配置该参数指定用户自实现编码类的入参，仅支持一个string类型的参数。

kafka_properties

否

可通过该参数配置kafka的原生属性，格式为"key1=value1;key2=value2"

kafka_certificate_name

否

跨源认证信息名称。跨源认证信息类型为“Kafka_SSL”时，该参数有效。

说明：
  • 指定该配置项时，服务仅加载该认证下指定的文件和密码，系统将自动设置到“kafka_properties”属性中。
  • Kafka SSL认证需要的其他配置信息，需要用户手动在“kafka_properties”属性中配置。

注意事项

无。

示例

将流kafka_sink的数据输出到Kafka中。

1
2
3
4
5
6
7
 
CREATE SINK STREAM kafka_sink (name STRING) 
  WITH (
    type="kafka",
    kafka_bootstrap_servers =  "ip1:port1,ip2:port2",
    kafka_topic = "testsink",
    encode = "json" 
  );
父主题： 创建输出流