CloudTable HBase输入流

功能描述

创建source流从表格存储服务CloudTable的HBase中获取数据，作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。DLI可以从HBase中读取数据，用于过滤分析、数据转储等场景。

表格存储服务（CloudTable），是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务，为DLI提供了高性能的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用，适用于物联网IOT应用和通用海量KeyValue数据存储与查询等场景。CloudTable的更多信息，请参见《表格存储服务用户指南》。

前提条件

该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与CloudTable HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。

如何建立增强型跨源连接，请参见《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。

如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。

语法格式

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CREATE SOURCE STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* )
  WITH (
    type = "cloudtable",
    region = "",
    cluster_id = "",
    table_name = "",
    table_columns = ""
  );

关键字

注意事项

在创建Source Stream时可以指定时间模型以便在后续计算中使用，当前DLI支持Processing Time和Event Time两种时间模型，具体使用语法可以参考配置时间模型。

示例

从CloudTable的HBase中读取对象为car_infos的表。

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CREATE SOURCE STREAM car_infos (
  car_id STRING,
  car_owner STRING,
  car_age INT,
  average_speed INT,
  total_miles INT
)
  WITH (
    type = "cloudtable",
    region = "xxx",
    cluster_id = "209ab1b6-de25-4c48-8e1e-29e09d02de28",
    table_name = "carinfo",
    table_columns = "rowKey,info:owner,info:age,car:speed,car:miles"
);