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更新时间：2024-10-30 GMT+08:00
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开发运维规范

本章节结合华为云数据库开发运维经验，从开发和运维角度为您提供GeminiDB Redis产品使用规范。根据这些建议，您可以有效评估以及改善业务系统稳定性。

开发规范

在开发业务程序时需重点关注以下开发规范，避免因使用方式不当影响业务稳定。

表1 GeminiDB Redis开发规范

编号

开发规范

说明

1

业务程序需具备合理的自动重连机制。
在规格变更、补丁升级、HA倒换、网络链路抖动或丢包等场景中，业务程序与数据库实例的连接可能出现短暂中断。业务程序应当支持自动重连。
说明：

尽量避免使用Lettuce客户端，因为该客户端在请求多次超时后，不再发起自动重连。建议使用更稳定的Jedis客户端替换Lettuce客户端。

2

业务程序需使用连接池并配置足够连接数。

为避免并发激增时程序获取不到连接，建议业务程序使用连接池，并配置合理的连接池参数。客户端的连接池推荐配置请参考客户端连接池参数配置。

3

针对部分重要操作，业务程序需要具备合理的命令重试机制。

在连接中断或请求超时等场景，业务程序请求可能会短时内执行失败。因此，针对部分重要操作需要设计业务容错机制，使用合理的命令重试间隔和次数，确保重要数据写入或修改成功。

4

使用正确的高可用连接地址，避免单点故障场景影响业务。

业务程序内网连接数据库时，应使用负载均衡地址，实现高可用。应避免将业务程序直连到某个单独的计算节点。

说明：

针对公网访问数据库的场景，同样应避免将业务程序直连到某个单独的计算节点。

5

使用连接池，避免使用单连接以及大量短连接。

由于单连接有高可用风险，而短连接性能差且会消耗大量数据库CPU和网络资源，容易造成瓶颈，因此建议业务程序使用主流SDK的连接池连接GeminiDB Redis实例。

6

当实例中Key数量大于1000个时，禁止执行Keys命令

Keys命令是典型的高危命令，会一次性获取整个实例中的全部数据内容并返回给客户端。当实例中Key数量较多时，执行Keys命令会引起请求阻塞或实例状态异常。

7

避免元素Value过大，避免单Key包含的元素数量过多。

根据最佳实践，建议String类型Key的Value小于10KB，Hash/List/Zset/Set等类型Key中包含元素数小于5000，且单个元素Value小于1KB。

说明：

与社区Redis一样，GeminiDB Redis对大Key存储并不做严格约束，因此需要用户根据规范合理开发业务程序。

8

避免单个命令中一次性操作过多元素或产生过大的网络收发包。
  • 建议MSET/MGET等批量操作Key命令中同时操作的Key数量小于1000。
  • 建议HMSET、HGETALL、LRANGE、ZADD、ZRANGE等同时操作Key中多元素的命令同时操作元素数量小于1000。
  • 由于社区Redis语法中ZREMRANGEBYSCORE命令不提供limit参数，无法控制单次删除的元素数量，建议使用ZRANGEBYSCORE (带limit)+ZREM的先查后删方式替代。
    说明：

    与社区Redis一样，GeminiDB Redis对大Key访问并不做严格约束，因此需要用户根据规范合理开发业务程序。

9

合理打散Key分布，避免出现热点Key或热点hashtag瓶颈。

对单个Key或具有同hashtag的一组Key的高频访问依赖会产生热Key问题，容易引发计算资源倾斜，请求排队，响应变慢等瓶颈问题。热Key的产生往往来自业务设计对Key的拆分程度不足，需要业务拆分优化。

说明：

反面案例：

  • 对全局超大排行榜高频集中访问。
  • 全实例中仅保存几个Hash Key，每个Key用于存储一整张表格的信息量。
  • 商品库存业务中，全实例Key仅使用少量hashtag分桶，导致热点hashtag查询排队。

10

单次Pipeline中打包命令数量建议小于100条。

使用Pipeline时应遵循“单次少量，分多次”原则。

根据使用经验，并非Pipeline打包数量越大性能越好，不合理的Pipeline用法将可能导致实例CPU、带宽等资源瓶颈，甚至引起请求阻塞。
说明：

与社区Redis相比，GeminiDB Redis对Pipeline的使用并不做严格约束，因此需要用户根据规范合理开发业务程序。

11

避免在Lua脚本中引入高耗时代码。

使用Lua脚本时应遵循轻量化原则，避免引入执行命令次数过多、长时间sleep、大的循环语句等不合理用法。

12

避免在事务中打包过多命令。

使用事务时应遵循轻量化原则，避免单次事务中打包过多命令或复杂度过高的命令。执行的事务中包含命令过多会引起请求阻塞或实例状态异常。

13

避免在不同数据类型下使用相同的Key名称。

社区Redis强制禁止在不同数据类型下使用相同的Key名称。虽然GeminiDB Redis对此不做强制约束，但开发时应当避免此类用法，保持程序清晰和易维护。

14

谨慎使用批量删除命令

若针对一个包含大量元素的LIST/ZSET对象使用批量删除命令（例如LREM/LTRIM/ZREMBYSCORE等），要避免在单条命令中删除过多的数据（比如删除数万或者数十万元素）。过多的数据删除可能导致该条删除命令耗时过长，影响其它正常命令，或者导致系统内存OOM进程重启，实例异常；极端场景下，造成服务进程反复拉起失败。

运维规范

在日常运维工作中需关注以下运维规范，预防潜在风险并掌握关键应急方案。

表2 GeminiDB Redis运维规范

编号

运维规范

说明

1

确保您的华为云账号绑定的电话号码、电子邮箱等联系方式有效，以便及时收到服务相关通知信息。

华为云服务会在变更、升级、故障通知等必要场景通过网站、邮箱、短信、站内信等方式向您送达通知信息，请确保账号绑定的联系方式有效。

2

订阅重要告警
  • 订阅例如大Key访问、存储容量高、连接数使用率高、CPU使用率高等告警，从而在数据库实例出现风险时提早发现并及时处理。
  • 推荐告警配置请参考设置告警规则。

3

使用负载均衡地址访问时，需要配置访问控制管理，而不是安全组。

负载均衡地址不支持安全组，创建完成后请配置IP访问控制，如未配置白名单，所有与VPC互通的IP地址均可访问实例。

4

配置实例自动扩容

GeminiDB Redis支持自动扩容，可以有效避免数据量突增问题。建议参见存储空间自动扩容开启自动扩容。

5

保持负载处于健康水位
  • 如业务数据量长期高于80%，建议及时扩容。
  • 如业务流量超过实例QPS基准，或CPU利用率长期高于80%，建议及时升级规格或增加节点，避免过载影响业务访问。
  • 在业务流量、连接数等指标突增导致实例算力资源超载的紧急场景，应通过水平添加节点快速提升集群算力。垂直升配CPU规格为滚动模式，耗时较长，不建议用于紧急场景。

6

重命名高危命令

对于高危命令（如flushall、keys），建议您禁用或重命名，以增强实例的安全性。具体操作请参考文档命令重命名。

7

慎用账号管理中的flushall操作
  • 具有读写权限的子账号在执行flushall时，会清空实例所有的数据。
  • 请禁用flushall操作，确认DB后可执行flushdb操作（慎用）。

8

定期进行大key在线诊断

大Key访问是Redis使用中的常见问题。建议在控制台定期查看实例的大Key诊断报告。具体操作请参考大Key诊断。

9

割接结束后执行dbsize

dbsize可以保证最终一致性，例如，在割接场景，无过期key，数据导入完成后的的数分钟执行，可得到准确值，确保数据导入前后的一致。
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