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业务场景推荐

更新时间:2024-12-31 GMT+08:00

GeminiDB Redis作为兼容Redis接口的key-value数据库,扩展了社区版原生Redis的应用场景,使其不再仅仅运用于缓存,而是可以更好的满足持久化,混合存储等多样化的业务需求。

电商行业

  • 电商应用的商品数据具有较为明显的冷热特征,使用GeminiDB Redis后,热门商品信息作为热数据驻留在内存中,冷门商品信息会置换到共享存储池中,这样既满足了热门商品的快速访问需求,又解决了海量商品数据纯内存存储成本高的问题。
  • 电商应用的海量历史订单数据,可使用GeminiDB Redis进行持久化存储。通过Redis接口完成数据存取,可支持TB级海量数据存储。
  • 电商大促活动会导致短时间出现大量并发访问,可选择GeminiDB Redis作为前端缓存(需要配置大内存),帮助后端数据库抗过业务高峰。GeminiDB Redis可针对计算节点一键式秒级无损扩容的特点,也可以帮助客户更加从容的应对此类计划性的流量突发行为。

游戏行业

  • 游戏业务数据Schema较为简单,可选择GeminiDB Redis作为持久化数据库,通过使用简洁的Redis接口快速完成业务开发上线。例如,可使用Redis的有序集合结构完成游戏排行榜的实时展现。
  • 对于时延非常敏感的游戏场景,也可以使用GeminiDB Redis作为前端缓存(需要配置大内存),加速应用访问。

视频直播

热门直播间往往占据了视频直播应用的大多数流量,使用GeminiDB Redis,可以更加有效的利用有宝贵的内存资源,通过在内存中保留热门直播间数据,在共享存储中保留冷门直播间数据,为客户降低使用成本。

在线教育

在线教育应用的特点是,系统中存储有大量的课程,试题,解答等信息,但通常只有热门数据(包括热门课程,最新题库,名师讲解等)会被高频访问。使用GeminiDB Redis,可以有效的根据数据的热度,决定存入内存或共享存储,实现性能与成本的平衡。

其他需要支持持久化存储的应用

除上述场景外,随着互联网飞速发展,各种大型应用对持久化存储的需求与日俱增,具体来说,需要存储包括:历史订单、特征工程、日志记录、位置坐标、机器学习、用户画像等信息在内的海量数据。这些数据的共同特点是:数据量大,有效期长,需要一个支持大容量,低成本的key-value存储服务完成数据的采集和流转。Redis作为当前应用最为广泛的key-value服务,其丰富的数据结构和操作接口对于存储此类数据具有先天优势,但由于原生Redis只能作为缓存,因此无法在持久化存储领域发挥作用。

GeminiDB Redis在兼容Redis接口的同时,又提供了大容量,低成本,高可靠的数据存储能力,可以作为此类持久化存储场景的理想解决方案。

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