测试方法

测试环境

• 区域：亚太-新加坡
• 可用区：可用区一
• 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：
  • 通用型规格选择通用计算型s3.2xlarge.2，8U16GB，操作系统镜像使用CentOS 7.5 64位版本。
  • 增强Ⅱ型规格选择通用计算增强型c3.2xlarge.2，8U16GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 x86_64位版本。
• 被测试实例的配置：
  • 集群实例包含2个mongos节点、2个shard节点，存储空间选择600GB。
  • 副本集实例包含3个节点，存储空间选择600GB。

测试工具

本次测试采用开源社区的YCSB 0.17.0版本的测试工具。

YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。

测试指标

OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。

测试步骤

1. 使用YCSB执行如下命令，加载测试数据：

   ./bin/ycsb load mongodb -s -p workload=site.ycsb.workloads.CoreWorkload -p recordcount=${recordcount} -p mongodb.url="mongodb://${userName}:${password}@${mongosIP}:${port}/ycsb?authSource=admin" -threads ${threadNum}

   

   • recordcount=${recordcount}：加载至DDS实例的数据总量。
   • mongodb.url="mongodb://${userName}:${password}@${mongosIP}:${port}/ycsb?authSource=admin"：DDS实例的高可用连接地址。
   • threads ${threadNum} ：客户端的并发线程数。
2. 使用YCSB执行如下命令，进行性能压测：
   ./bin/ycsb run mongodb -s -p workload=site.ycsb.workloads.CoreWorkload -p recordcount=${recordcount} -p operationcount=${operationcount} -p insertproportion=0 -p readproportion=1 -p updateproportion=0 -p requestdistribution=zipfian -p mongodb.url="mongodb://${userName}:${password}@${mongosIP}:${port}/ycsb?authSource=admin" -threads ${threadNum}

   

   • recordcount=${recordcount}：加载至DDS实例的数据总量。
   • operationcount=${operationcount}：执行读写测试的总操作次数。
   • insertproportion=0：加载数据的操作比例。
   • readproportion=1：读操作比例。
   • updateproportion=0：更新操作比例。
   • mongodb.url="mongodb://${userName}:${password}@${mongosIP}:${port}/ycsb?authSource=admin"：DDS实例的高可用连接地址。
   • threads ${threadNum} ：客户端的并发线程数。
   • recordcount和operationcount的值一致。
   • insertproportion、readproportion、updateproportion的值的总和为1。

测试模型

• 业务模型

  表1 业务模型

  业务模型编号	业务模型
  S1	100% insert
  S2	90% update ,10% read
  S3	65% read ,25% insert, 10% update
  S4	90% read ,5% insert, 5% update
  S5	50% update, 50% read
  S6	100% read
  S7	95% read ,5% update
  S8	5% read ,95% update
  S9	100% update

• 文档模型

  使用YCSB默认配置，每个文档大小1KB，默认“_id”索引。

• 预置数据量

  本次性能测试中，针对每种规格的集群，测试了2种预置数据量下的性能。

  不同规格集群的预置数据量不同，具体如下表所示。

  表2 预置数据量

  规格	预置小数据量	预置大数据量	测试并发数
  1U4GB	RecordCount：1000000	RecordCount：10000000	100
  2U4GB	RecordCount：1000000	RecordCount：10000000	100
  2U8GB	RecordCount：2000000	RecordCount：20000000	100
  2U16GB	RecordCount：4000000	RecordCount：40000000	100
  4U8GB	RecordCount：2000000	RecordCount：20000000	100
  4U16GB	RecordCount：4000000	RecordCount：40000000	100
  4U32GB	RecordCount：10000000	RecordCount：100000000	100
  8U16GB	RecordCount：4000000	RecordCount：40000000	100
  8U32GB	RecordCount：10000000	RecordCount：100000000	100
  8U64GB	RecordCount：10000000	RecordCount：100000000	100
  16U32GB	RecordCount：10000000	RecordCount：100000000	100
  16U64GB	RecordCount：10000000	RecordCount：100000000	100
  16U128GB	RecordCount：10000000	RecordCount：100000000	100
  32U64GB	RecordCount：10000000	RecordCount：100000000	200
  32U128GB	RecordCount：10000000	RecordCount：100000000	200
  64U256GB	RecordCount：10000000	RecordCount：100000000	400

• 数据一致性模型

  弱一致性：Write Concern为{w : 1, j : false}，数据写入单个节点磁盘，将返回结果。后台异步持久化下盘，为默认的Write Concern设置。