大数据优化与提升服务优势？

经验丰富的大数据服务团队：华为基于在各行各业深入的合作和项目经验中，已然组建了一个拥有丰富行业大数据应用经验的专家团队，团队规模300+。从样例代码开发，到大数据性能调优指导，到服务例行维护，到全周期保障重要节假日重保。

高效便利的自研工具：集开多方能力于一体，从样例代码、开发规范等方面自研开发，形成便于大数据应用支持的场景样例、性能调优工具，助力企业大数据业务开发顺畅高效。

全面的开发资产与知识库：基于中国1000+项目的交付经验，积累了大量方法论，从背景调研，到开发重点，到持续调优，再到持续维护，积累了完善与丰富的资产，助力企业大数据应用开发。

本土化端到端服务体系：华为本土化自研产品与内核，需求驱动，响应能力在完备的流程体系下，快速处理各类疑难问题，从问题出现到落地，端到端的服务体系保证企业问题及时处理、故障快速响应、业务高效开发。

华为数据治理和数字化运营，是华为数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。

华为数字化转型对数据治理有着明确清晰的要求：

1. 基于统一的数据管理规则，保证数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的数据湖。
2. 业务与数据双驱动，加强数据联接建设，使数据服务方式能够灵活满足业务自助式的数据消费诉求。
3. 能够确保海量内外部数据安全合规。
4. 不断完善业务对象，过程与规则数字化，提升数据自动采集能力从而减少人工录入带来的人力成本。

华为拥有着丰富的数据治理实践，历经两个阶段的持续变革，系统地建立了华为数据管理体系。在第一阶段2007至2016年，接近十年的持续投入为华为在数字化转型打下了坚实的基础。华为通过数据质量度量与持续改进，确保了数据真实反应业务，运营风险降低，做到了数据质量持续提升，纠错成本的减少。同时，通过业务数字化、标准化，借助IT技术，实现业务上下游信息快速传递、共享，完成了数据全流程贯通，业务运作效率的提升。在第二阶段2017年至今，华为建设数据底座，汇聚企业全域数据并对数据进行联接，通过数据服务、数据地图、数据安全防护与隐私保护，实现了数据随需共享、敏捷自助、安全透明的目标。通过数据汇聚，实现了业务状态透明可视，可以提供基于“事实”的决策支持依据，做到业务可视、提供快速、准确决策，通过业务规则数字化、算法化的方式嵌入业物流中，逐步替代人工判断，实现人工智能带来的业务自动化。华为通过自身实践在数据治理工作中不断创新，形成差异化的竞争优势。