普罗语句说明

普罗语句语法

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普罗语句查询举例说明

• 示例一：集群下指定pod占所在节点（不含控制节点）的内存使用率
  • 定义变量：
    • pod中容器内存实际占用量（同一个Pod下可能会有多个容器/实例）：aom_container_memory_used_megabytes
    • node内存实际总量：aom_node_memory_total_megabytes
  • 查询逻辑：
    • 针对指标aom_container_memory_used_megabytes，使用聚合函数sum，按照nodeIP和podID进行指定node下指定pod当前的内存实际占用量计算。
    • 针对指标aom_node_memory_total_megabytes，使用聚合函数sum，按照nodeIP计算出指定node的内存总量。
    • 两者均采用(by nodeIP)进行过滤，以使获得的指标值具有相同的指标维度。（仅value不同）
    • 将上述两者获得的指标值进行“/”运算，即可获得pod的内存实际使用率。
  • pod的内存实际使用率的普罗语句如下所示：

    sum(aom_container_memory_used_megabytes{podID="****1461-41d8-****-bfeb-fc1213****",nodeIP="***.***.***.***"}) by (nodeIP) / sum(aom_node_memory_total_megabytes{nodeIP="***.***.***.***"}) by (nodeIP)

• 示例二：集群下指定pod占所在节点（不含控制节点）的cpu使用率
  • 定义变量：
    • pod中容器的cpu实际使用量：aom_container_cpu_used_core
    • node的cpu实际总量：aom_node_cpu_limit_core
  • 查询逻辑：
    • 针对指标aom_container_cpu_used_core，使用聚合函数sum，按照nodeIP和podID计算指定node下指定pod当前使用的cpu使用率。
    • 针对指标aom_node_cpu_limit_core，使用聚合函数sum，按照nodeIP计算出指定node的cpu总量。
    • 两者均采用(by nodeIP)进行过滤，以使获得的指标值具有相同的指标维度。（仅value不同）
    • 将上述两者获得的指标值进行“/”运算，即可获得pod的内存实际使用率。
  • pod的cpu实际使用率的promQL如下所示：

    sum(aom_container_cpu_used_core{nodeIP="***.***.***.***",podID="****1461-41d8-****-bfeb-***13******"}) by (nodeIP) / sum(aom_node_cpu_limit_core{nodeIP="***.***.***.***"}) by (nodeIP)

• 示例三：集群下运行的Pod内存配额申请值 / 集群下该Pod所在节点的内存可分配量
  • 定义变量：
    • pod中给容器分配的内存总量：aom_container_memory_request_megabytes
    • node内存实际总量：aom_node_memory_total_megabytes
  • 查询逻辑：
    • 针对指标aom_container_memory_request_megabytes，使用聚合函数sum，按照nodeIP和podID计算指定node下指定pod当前被分配的内存总量。
    • 针对指标aom_node_memory_total_megabytes，使用聚合函数sum，按照nodeIP计算出指定node的内存总量。
    • 两者均采用(by nodeIP)进行过滤，以使获得的指标值具有相同的指标维度。（仅value不同）
    • 将上述两者获得的指标值进行“/”运算，即可获得pod的内存实际分配率。
  • pod的内存实际分配率的promQL如下所示：

    sum(aom_container_memory_request_megabytes{podID="****1461-41d8-4403-****-f***35*****",nodeIP="***.***.***.***"}) by (nodeIP) / sum(aom_node_memory_total_megabytes{nodeIP="***.***.***.***"}) by (nodeIP)

• 示例四：集群下运行的Pod的cpu配额申请值 / 集群下该Pod所在节点的cpu可分配量
  • 定义变量：
    • pod中容器的cpu实际分配总量：aom_container_cpu_limit_core
    • node的cpu实际分配总量：aom_node_cpu_limit_core
  • 查询逻辑：
    • 针对指标aom_container_cpu_limit_core，使用聚合函数sum，按照nodeIP和podID计算指定node下指定pod当前使用的cpu分配量。
    • 针对指标aom_node_cpu_limit_core，使用聚合函数sum，按照nodeIP计算出指定node的cpu总量。
    • 两者均采用(by nodeIP)进行过滤，以使获得的指标值具有相同的指标维度。（仅value不同）
    • 将上述两者获得的指标值进行“/”运算，即可获得pod的cpu实际分配率。
  • pod的cpu实际分配率的promQL如下所示：

    sum(aom_container_cpu_limit_core{podID="*****461-41d8-****-bfeb-****135*****",nodeIP="***.***.***.***"}) by (nodeIP) / sum(aom_node_cpu_limit_core{nodeIP="***.***.***.***"}) by (nodeIP)

常用的普罗命令

常用的查询指标的普罗命令如表1所示，用户可根据实际修改其中的IP地址、ID等参数信息。