TensorFlow-py27通用模板

简介

搭载TensorFlow1.8 AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。

模板输入

存储在OBS上的TensorFlow模型包，确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。

对应的输入输出模式

未定义模式，可覆盖，即创建模型时支持选择其他输入输出模式。

模型包规范

• 模型包必须存储在OBS中，且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。
• 模型推理代码文件必选，其文件名必须为“customize_service.py”，“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件，模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。

• 使用模板导入的模型包结构如下所示：

  model/
  │
  ├── 模型文件                 //必选，不同的框架，其模型文件格式不同，详细可参考模型包示例。
  ├── 自定义Python包           //可选，用户自有的Python包，在模型推理代码中可以直接引用。
  ├── customize_service.py  //必选，模型推理代码，文件名称必须为“customize_service.py”，否则不视为推理代码。

模型包示例

TensorFlow模型包结构

发布该模型时只需要指定到“model”目录。

OBS桶/目录名
|── model    必选，文件夹名称必须为“model”，用于放置模型相关文件。
    ├── <<自定义python包>>    可选，用户自有的Python包，在模型推理代码中可以直接引用。
    ├── saved_model.pb        必选，protocol buffer格式文件，包含该模型的图描述。
    ├── variables             对“*.pb”模型主文件而言必选。文件夹名称必须为“variables”，包含模型的权重偏差等信息。
        ├── variables.index                   必选
        ├── variables.data-00000-of-00001     必选
    ├──customize_service.py   必选，模型推理代码，文件名称必须为“customize_service.py”, 有且只有1个推理代码文件。“customize_service.py”依赖的“py”文件可以直接放“model”目录下。