访问在线服务（Token认证）

前提条件

已经获取用户Token、预测文件的本地路径、在线服务的调用地址和在线服务的输入参数信息。

• 用户Token的获取请参见获取Token认证.。获取Token认证时，由于ModelArts生成的在线服务API不支持domain范围的token，因此需获取使用范围为project的Token信息，即scope参数的取值为project。
• 预测文件的本地路径既可使用绝对路径（如Windows格式"D:/test.png"，Linux格式"/opt/data/test.png"），也可以使用相对路径（如"./test.png"）。
• 在线服务的调用地址和输入参数信息，可以在控制台的“在线服务详情 > 调用指南”页面获取。

  “API接口公网地址”即在线服务的调用地址。当模型配置文件中apis定义了路径，调用地址后需拼接自定义路径。如：“{在线服务的调用地址}/predictions/poetry”。

  图1 获取在线服务API接口地址和文件预测输入参数信息
  
  图2 获取在线服务API接口地址和文本预测输入参数信息
  

方式一：使用图形界面的软件进行预测（以Postman为例）

1. 下载Postman软件并安装，您也可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序（也可使用其他支持发送post请求的软件）。Postman推荐使用7.24.0版本。
2. 打开Postman，如图3所示。
   图3 Postman界面
   
3. 在Postman界面填写参数，以图像分类举例说明。
   • 选择POST任务，将在线服务的调用地址复制到POST后面的方框。Headers页签的Key值填写为“X-Auth-Token”，Value值为用户Token。
     

     您也可以通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key)加密调用请求，具体可参见用户AK-SK认证模式。

     图4 参数填写
     
   • 在Body页签，根据AI应用的输入参数不同，可分为2种类型：文件输入、文本输入。
     • 文件输入

       选择“form-data”。在“KEY”值填写AI应用的入参，和在线服务的输入参数对应，比如本例中预测图片的参数为“images”。然后在“VALUE”值，选择文件，上传一张待预测图片（当前仅支持单张图片预测），如图5所示。

       图5 填写Body
       
     • 文本输入

       选择“raw”，选择JSON(application/json)类型，在下方文本框中填写请求体，请求体样例如下：

       {
         "meta": {
           "uuid": "10eb0091-887f-4839-9929-cbc884f1e20e"
         },
         "data": {
           "req_data": [
             {
               "sepal_length": 3,
               "sepal_width": 1,
               "petal_length": 2.2,
               "petal_width": 4
             }
           ]
         }
       }

       其中，“meta”中可携带“uuid”，调用时传入一个“uuid”，返回预测结果时回传此“uuid”用于跟踪请求，如无此需要可不填写meta。“data”包含了一个“req_data”的数组，可传入单条或多条请求数据，其中每个数据的参数由AI应用决定，比如本例中的“sepal_length”、“sepal_width”等。

4. 参数填写完成，单击“send”发送请求，结果会在“Response”下的对话框里显示。
   • 文件输入形式的预测结果样例如图6所示，返回结果的字段值根据不同AI应用可能有所不同。
   • 文本输入形式的预测结果样例如图7所示，请求体包含“meta”及“data”。如输入请求中包含“uuid”，则输出结果中回传此“uuid”。如未输入，则为空。“data”包含了一个“resp_data”的数组，返回单条或多条输入数据的预测结果，其中每个结果的参数由AI应用决定，比如本例中的“sepal_length”、“predictresult”等。
     图6 文件输入预测结果
     
     图7 文本输入预测结果
     

方式二：使用curl命令发送预测请求

使用curl命令发送预测请求的命令格式也分为文件输入、文本输入两类。

方式三：使用Python语言发送预测请求

1. 下载Python SDK并在开发工具中完成SDK配置。具体操作请参见在Python环境中集成API请求签名的SDK。
2. 创建请求体，进行预测请求。
   • 输入为文件格式

     # coding=utf-8
     
     import requests
     
     if __name__ == '__main__':
         # Config url, token and file path.
         url = "在线服务的调用地址"
         token = "用户Token"
         file_path = "预测文件的本地路径"
     
         # Send request.
         headers = {
             'X-Auth-Token': token
         }
         files = {
             'images': open(file_path, 'rb')
         }
         resp = requests.post(url, headers=headers, files=files)
     
         # Print result.
         print(resp.status_code)
         print(resp.text)

     “files”中的参数名由在线服务的输入参数决定，需要和“类型”为“file”的输入参数“名称”保持一致。以前提条件里获取的文件预测输入参数“images”为例。

   • 输入为文本格式（json类型）

     读取本地预测文件并进行base64编码的请求体示例如下：

     # coding=utf-8
     
     import base64
     import requests
     
     if __name__ == '__main__':
         # Config url, token and file path
         url = "在线服务的调用地址"
         token = "用户Token"
         file_path = "预测文件的本地路径"
         with open(file_path, "rb") as file:
             base64_data = base64.b64encode(file.read()).decode("utf-8")
     
         # Set body,then send request
         headers = {
             'Content-Type': 'application/json',
             'X-Auth-Token': token
         }
         body = {
             'image': base64_data
         }
         resp = requests.post(url, headers=headers, json=body)
     
         # Print result
         print(resp.status_code)
         print(resp.text)

     “body”中的参数名由在线服务的输入参数决定，需要和“类型”为“string”的输入参数“名称”保持一致。以前提条件里获取的文本预测输入参数“image”为例。“body”中的base64_data值为string类型。

方式四：使用Java语言发送预测请求

1. 下载Java SDK并在开发工具中完成SDK配置。具体操作请参见在Java环境中集成API请求签名的SDK。
2. （可选）当预测请求的输入为文件格式时，Java工程依赖httpmime模块。
   1. 在工程“libs”中增加httpmime-x.x.x.jar。完整的Java依赖库如图8所示。

      httpmime-x.x.x.jar建议使用4.5及以上版本，下载地址：https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.httpcomponents/httpmime。

      图8 Java依赖库
      
   2. httpmime-x.x.x.jar添加完成后，在Java工程的.classpath文件中，补充httpmime信息，如下所示：

      <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
      <classpath>
      <classpathentry kind="con" path="org.eclipse.jdt.launching.JRE_CONTAINER"/>
      <classpathentry kind="src" path="src"/>
      <classpathentry kind="lib" path="libs/commons-codec-1.11.jar"/>
      <classpathentry kind="lib" path="libs/commons-logging-1.2.jar"/>
      <classpathentry kind="lib" path="libs/httpclient-4.5.13.jar"/>
      <classpathentry kind="lib" path="libs/httpcore-4.4.13.jar"/>
      <classpathentry kind="lib" path="libs/httpmime-x.x.x.jar"/>
      <classpathentry kind="lib" path="libs/java-sdk-core-3.1.2.jar"/>
      <classpathentry kind="lib" path="libs/okhttp-3.14.9.jar"/>
      <classpathentry kind="lib" path="libs/okio-1.17.2.jar"/>
      <classpathentry kind="output" path="bin"/>
      </classpath>

3. 创建Java类，进行预测请求。
   • 输入为文件格式
     Java的请求体示例如下：

     // Package name of the demo.
     package com.apig.sdk.demo;
     
     import org.apache.http.Consts;
     import org.apache.http.HttpEntity;
     import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
     import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
     import org.apache.http.entity.ContentType;
     import org.apache.http.entity.mime.MultipartEntityBuilder;
     import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
     import org.apache.http.util.EntityUtils;
     
     import java.io.File;
     
     public class MyTokenFile {
     
         public static void main(String[] args) {
             // Config url, token and filePath
             String url = "在线服务的调用地址";
             String token = "用户Token";
             String filePath = "预测文件的本地路径";
     
             try {
                 // Create post
                 HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
     
                 // Add header parameters
                 httpPost.setHeader("X-Auth-Token", token);
     
                 // Add a body if you have specified the PUT or POST method. Special characters, such as the double quotation mark ("), contained in the body must be escaped.
                 File file = new File(filePath);
                 HttpEntity entity = MultipartEntityBuilder.create().addBinaryBody("images", file).setContentType(ContentType.MULTIPART_FORM_DATA).setCharset(Consts.UTF_8).build();
                 httpPost.setEntity(entity);
     
                 // Send post
                 CloseableHttpResponse response = HttpClients.createDefault().execute(httpPost);
     
                 // Print result
                 System.out.println(response.getStatusLine().getStatusCode());
                 System.out.println(EntityUtils.toString(response.getEntity()));
             } catch (Exception e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
     }

     “addBinaryBody”中的参数名由在线服务的输入参数决定，需要和“类型”为“file”的输入参数“名称”保持一致。此处以前提条件里获取的“images”为例。

   • 输入为文本格式（json类型）

     读取本地预测文件并进行base64编码的请求体示例如下：

     // Package name of the demo.
     package com.apig.sdk.demo;
     
     import org.apache.http.HttpHeaders;
     import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
     import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
     import org.apache.http.entity.StringEntity;
     import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
     import org.apache.http.util.EntityUtils;
     
     public class MyTokenTest {
     
         public static void main(String[] args) {
             // Config url, token and body
             String url = "在线服务的调用地址";
             String token = "用户Token";
             String body = "{}";
     
             try {
                 // Create post
                 HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
     
                 // Add header parameters
                 httpPost.setHeader(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, "application/json");
                 httpPost.setHeader("X-Auth-Token", token);
     
                 // Special characters, such as the double quotation mark ("), contained in the body must be escaped.
                 httpPost.setEntity(new StringEntity(body));
     
                 // Send post.
                 CloseableHttpResponse response = HttpClients.createDefault().execute(httpPost);
     
                 // Print result
                 System.out.println(response.getStatusLine().getStatusCode());
                 System.out.println(EntityUtils.toString(response.getEntity()));
             } catch (Exception e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
     }

     “body”由具体文本格式决定，此处以json为例。