文档首页/ 云数据库 GaussDB(for MySQL)/ 常见问题/ 数据库基本使用/ 使用LOAD DATA导入本地数据
更新时间：2024-09-05 GMT+08:00
查看PDF
分享

使用LOAD DATA导入本地数据

此章节介绍如何通过LOAD DATA将本地数据导入GaussDB(for MySQL)。

语法

LOAD DATA LOCAL
    INFILE 'file_name'
    [REPLACE | IGNORE]
    INTO TABLE tbl_name
    [CHARACTER SET charset_name]
    [{FIELDS | COLUMNS}
        [TERMINATED BY 'string']
        [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char']
    ]
    [LINES
        [TERMINATED BY 'string']
    ]
    [IGNORE number {LINES | ROWS}]
    [(col_name_or_user_var
        [, col_name_or_user_var] ...)]

参数

  • file_name ：要导入的本地文件的路径。
  • REPLACE | IGNORE : 指定遇到重复记录是替换还是忽略。
  • tbl_name ：要导入的目标表名。
  • CHARACTER SET charset_name : 指定文件的编码，建议和GaussDB(for MySQL)实例上的编码一致，否则可能乱码。
  • FIELDS TERMINATED BY 'string' : 用来指定每列之间的分割符号，默认值为 \t 。
  • [OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char' : 用来忽略数据源字段中的符号。
  • LINES TERMINATED BY 'string' :可以指定行之间的换行符，默认值为 \n 。

    有些windows上的文本文件的换行符可能为\r\n，由于是不可见字符，请仔细检查。

  • IGNORE number LINES ：设置导入数据时忽略开始的某几行。
  • (column_name_or_user_var,...) ：设置导入的列，如果不设置，默认按照列的顺序来导入数据。
  • 更多参数参考MySQL的load data infile官方文档说明。其他参数的先后顺序不能乱，顺序参考官方说明。

标准示例

前提条件：
  • 服务端必须开启local_infile开关，在目标实例的基本信息页面，进入参数修改页面里将此参数修改为ON。
  • 客户端必须开启local-infile开关，在my.cnf中配置local-infile或连接数据库使用 --local-infile=1 参数。 
    [mysql]
local-infile
  1. 将本地文件qq.txt中的数据导入test表中，qq.txt文件共有5行数据，列分隔符为','，行分隔符'\n'，内容如下： 
    1,a
2,b
3,c
4,d
5,"e"
  2. 创建对应表test，sql如下： 
    CREATE TABLE test (
`id` int NOT NULL,
`a` varchar(4) NOT NULL, 
PRIMARY KEY (`id`) 
);
  3. 在客户端中执行LOAD DATA命令将qq.txt文件中的数据导入到test表中，设置字符集为 utf8，忽略数据源字段中的双引号。 
    mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/qq.txt' IGNORE INTO TABLE test CHARACTER SET 'utf8' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n';
Query OK, 5 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
Records: 5  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 1

mysql> select * from test;
+----+---+
| id | a |
+----+---+
|  1 | a |
|  2 | b |
|  3 | c |
|  4 | d |
|  5 | e |
+----+---+
5 rows in set (0.00 sec)
  1. 数据导入阶段会在一定程度上影响GaussDB(for MySQL)实例性能，请选择在业务低峰时间导入。
  2. 建议不要同时发起多个LOAD DATA请求。多个LOAD DATA同时进行，数据高并发写入，表锁竞争以及系统IO抢占会影响总体效率，可能会出现SQL事务超时现象，导致LOAD DATA全部失败。
父主题： 数据库基本使用